（二）拟牛顿条件

最新推荐文章于 2021-04-14 12:08:35 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/Aaron12/p/9033200.html
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牛顿法需要计算目标函数的二阶偏导数，计算复杂，而且有时目标函数的海森矩阵无法保持正定，因此有人提出了拟牛顿法：一种类似牛顿法的方法。思路是不用二阶偏导数就构造出可以近似海森矩阵的正定对称阵。拟牛顿条件是指出了用来近似的矩阵应该满足的条件。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Aaron12/p/9033200.html

牛顿法与拟牛顿法
qq_24034545的博客
12-05 584
参考：牛顿法与拟牛顿法学习笔记 参考：理解牛顿法 牛顿算法 1.基本描述 牛顿法不仅可以用来求解函数的极值问题，还可以用来求解方程的根，二者在本质上是一个问题，因为求解函数极值的思路是寻找导数为0的点，这就是求解方程。 1.将原函数在当前点做二阶泰勒展开                                         2.求极值的必要条件                ...
拟牛顿法
双杯献酒的专栏
05-04 565
1. 考虑一个一次直线函数 y = kx 显然 y' = k 而任何两个点(x0, y0), (x1,y1) 有 y1 - y0 = y'*(x1-x0) 2. 考虑一个二次曲线函数 y = kx² 显然 y' = 2kx 这个是一个一次直线函数， 所以对于 y'' = 2k 所有有 y'(x1) - y'(x0) = y''*(x1-x0) 在二次曲线求最小值的时候， 我们需要求y'=0处的...
牛顿法与拟牛顿法学习笔记（二）拟牛顿条件
weixin_30436101的博客
03-24 2935
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering 算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是 L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。 目录链接 (1)牛顿法 (2)拟牛顿条件 (3...
牛顿法与拟牛顿法学习笔记（四）BFGS 算法
weixin_30914981的博客
06-02 641
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering 算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是 L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。 目录链接 (1)牛顿法 (2)拟牛顿条件 (3)DFP 算法 (4)B...
拟牛顿条件（转载）
weixin_30381317的博客
05-13 80
转载链接：http://blog.youkuaiyun.com/itplus/article/details/21896619 转载于:https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6848016.html
BFGS.rar_BFGS 最优_二次优化_拟牛顿_拟牛顿法BFGS_拟牛顿法matlab
07-14
拟牛顿法是一种在数值优化领域广泛使用的迭代方法，主要用于寻找无约束或约束优化问题的局部极小值。BFGS（Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno）是拟牛顿法的一个具体实现，它以四位数学家的名字命名，他们在20世纪60...
拟牛顿法.rar_matlab拟牛顿法_拟牛顿DFP matlab_拟牛顿法_牛顿_牛顿法
07-14
拟牛顿法是一种在数值优化领域广泛使用的迭代算法，它借鉴了牛顿法的思想，但避免了计算目标函数的二阶导数矩阵（海森矩阵）的复杂性。本资源包含了一个基于MATLAB实现的拟牛顿法程序，用于解决各种优化问题。以下是...
多元回归（拟牛顿法）：使用拟牛顿法最小化成本函数（均方误差）-matlab开发
05-31
拟牛顿法，尤其是其中的Davidon-Fletcher-Powell (DFP) 法和Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) 法，是优化算法的一种，常用于求解非线性最小化问题，例如在多元回归中最小化成本函数（如均方误差）。...
拟牛顿法.zip_Quasi-Newton_newton_你牛顿法_拟牛顿_拟牛顿法
07-15
拟牛顿法是一种在数值优化领域广泛使用的高效算法，尤其适用于解决非线性优化问题。这一方法源于牛顿法，但克服了后者的一些局限性，比如对二阶导数矩阵的计算需求。牛顿法在每次迭代时需要用到目标函数的二阶导数...
牛顿法和拟牛顿法（python源代码）
04-29
牛顿法和拟牛顿法是两种在数值分析中广泛使用的优化算法，主要用来求解非线性问题，特别是寻找函数的极值点，如最小值或最大值。这两种方法在机器学习、数据分析和工程计算等领域都有重要应用。在Python编程环境中，...
第十一章条件随机场.11.2 拟牛顿法
老毛的博客
04-14 302
文章目录牛顿法拟牛顿法 本课程来自深度之眼，部分截图来自课程视频以及李航老师的《统计学习方法》第二版。 公式输入请参考：在线Latex公式 牛顿法 对于一个无约束最优化问题min⁡x∈Rnf(x)\underset{x\in \R^n}{\min}f(x)x∈Rnmin​f(x) 假设f(x)f(x)f(x)具有二阶连续偏导数，通过迭代方法寻找最优点xxx，即x(1)→x(2)→⋯→x(k)→x(k+1)→⋯x^{(1)}\rightarrow x^{(2)}\rightarrow\cdots \right
牛顿法与拟牛顿法(二) 拟牛顿条件
weixin_30348519的博客
01-03 101
转载于:https://www.cnblogs.com/wmx24/p/10213505.html
拟牛顿法（DFP、BFGS、L-BFGS）+ XGBOOST参数调优
qq_35985044的博客
05-06 3341
原文：https://blog.youkuaiyun.com/songbinxu/article/details/79677948 拟牛顿法 一、牛顿法 1.1 基本介绍 牛顿法属于利用一阶和二阶导数的无约束目标最优化方法。基本思想是，在每一次迭代中，以牛顿方向为搜索方向进行更新。牛顿法对目标的可导性更严格，要求二阶可导，有Hesse矩阵求逆的计算复杂的缺点。XGBoost本质上就是利用牛顿法进行优化的。...
[机器学习必知必会]牛顿法和拟牛顿法
TOMACAT的博客
09-07 771
前言 同梯度下降法一样，牛顿法和拟牛顿法也是求解无约束最优化问题的常用方法。牛顿法本身属于迭代算法，每一步需要求解目标函数的海赛矩阵的逆矩阵，计算比较复杂。拟牛顿法通过正定矩阵近似海赛矩阵的逆矩阵或海赛矩阵，简化了这一计算过程。 需要提前了解的知识 泰勒展开 当f(x)f(x)f(x)在x=x0x=x_0x=x0​处具有nnn阶连续导数，我们可以用x−x0x-x_0x−x0​的nnn次多项式逼近...
拟牛顿法（DFP、BFGS、L-BFGS）
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songbinxu的博客
03-24 7万+
拟牛顿法 一、牛顿法 1.1 基本介绍 牛顿法属于利用一阶和二阶导数的无约束目标最优化方法。基本思想是，在每一次迭代中，以牛顿方向为搜索方向进行更新。牛顿法对目标的可导性更严格，要求二阶可导，有Hesse矩阵求逆的计算复杂的缺点。XGBoost本质上就是利用牛顿法进行优化的。 1.2 基本原理 现在推导牛顿法。 假设无约束最优化问题是 minxf(x)minxf(x)\m...
最优化方法：牛顿迭代法和拟牛顿迭代法
皮皮blog
04-27 5万+
http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/24574293牛顿法和拟牛顿法（Newton's method & Quasi-Newton Methods）牛顿法（Newton's method）　　又称为牛顿-拉弗森方法（Newton-Raphson method），单变量下又称为切线法。它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数
拟牛顿法 分析与推导
wenzishou的专栏
06-16 6145
转自 http://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4714396.html  ，侵删 网上查拟牛顿法的推导，找到一个感觉比较容易读懂的，保存下来 针对牛顿法中海塞矩阵的计算问题，拟牛顿法主要是使用一个海塞矩阵的近似矩阵来代替原来的还塞矩阵，通过这种方式来减少运算的复杂度。其主要过程是先推导出海塞矩阵需要满足的条件，即拟牛顿条件（也可以称为拟牛顿方程）。然
拟牛顿法Matlab优化代码下载
注意：上述代码仅为拟牛顿法实现的示例，并没有考虑所有可能的边界条件和优化。在实际使用时，应根据具体问题调整代码细节，比如选择合适的线搜索策略和梯度计算方法。 以上内容阐述了拟牛顿法的基本原理、变种、在...
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