SDUTOJ2139_数据结构实验之图论五:从起始点到目标点的最短步数(BFS)

本文介绍了一种利用BFS算法解决从起始点到目标点最短路径问题的方法,背景设定在一个古老战争中,通过构造图结构并使用队列进行广度优先搜索,实现了在大量隘口和通道中寻找天灾军团到达近卫军团最短路径的过程。

数据结构实验之图论五:从起始点到目标点的最短步数(BFS)

Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB

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Problem Description

 在古老的魔兽传说中,有两个军团,一个叫天灾,一个叫近卫。在他们所在的地域,有n个隘口,编号为1..n,某些隘口之间是有通道连接的。其中近卫军团在1号隘口,天灾军团在n号隘口。某一天,天灾军团的领袖巫妖王决定派兵攻打近卫军团,天灾军团的部队如此庞大,甚至可以填江过河。但是巫妖王不想付出不必要的代价,他想知道在不修建任何通道的前提下,部队是否可以通过隘口及其相关通道到达近卫军团展开攻击;如果可以的话,最少需要经过多少通道。由于n的值比较大(n<=1000),于是巫妖王找到了擅长编程的你 =_=,请你帮他解决这个问题,否则就把你吃掉变成他的魔法。为了拯救自己,赶紧想办法吧。

 

Input

 输入包含多组,每组格式如下。

第一行包含两个整数n,m(分别代表n个隘口,这些隘口之间有m个通道)。

下面m行每行包含两个整数a,b;表示从a出发有一条通道到达b隘口(注意:通道是单向的)。

 

Output

 如果天灾军团可以不修建任何通道就到达1号隘口,那么输出最少经过多少通道,否则输出NO。

 

Sample Input

2 1
1 2
2 1
2 1

Sample Output

NO
1

Hint

Source

赵利强

利用结构体存放下一点 和  步数

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef struct node
{
    int data; // 存点的编号
    int step; // 存步数
} node;
int gra[1001][1001];
int cat[1001];
int n, m;
void bfs(int i)
{
    queue<node> q;
    node p;     // 用结构体来存
    p.data = i; // 开始点
    p.step = 0;
    q.push(p);
    cat[i] = 1;
    while (!q.empty())
    {
        node temp = q.front(); // 队首出栈
        q.pop();
        if (temp.data == 1) // 遍历到目的地  返回步数
        {
            cout << temp.step << endl;
            return;
        }
        for (int j = 1; j <= n; j++)
        {
            if (cat[j] == 0 && gra[temp.data][j] == 1)
            {
                node t;
                t.data = j;
                t.step = temp.step + 1; // 下一步 在上一个节点 的基础上 +1
                cat[j] = 1;
                q.push(t); // 入栈
            }
        }
    }
    cout << "NO" << endl;
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    while (cin >> n >> m)
    {
        int a, b;
        memset(gra, 0, sizeof(gra));
        memset(cat, 0, sizeof(cat));
        for (int i = 0; i < m; i++)
        {
            cin >> a >> b;
            gra[a][b] = 1;
        }
        bfs(n);
    }

    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/iQXQZX/p/10258748.html

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