HDU 2255 奔小康赚大钱

本文详细介绍了使用匈牙利算法解决赋权二分图的最大匹配问题,并通过具体代码实现展示了算法的具体步骤。从初始化到逐步迭代求解最优解,文章提供了清晰的实现思路。

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奔小康赚大钱

题解

抄了一下午代码,抄错了一个字母。

//Twenty
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<ctime>
#define INF 0xfffffff
const int maxn=305;
typedef long long LL;
using namespace std;
int n,cx[maxn],cy[maxn],x[maxn],y[maxn],pr[maxn],slack[maxn];
int a[maxn][maxn];

int find(int u) {
	x[u]=1;
	for(int i=1;i<=n;i++) {
		if(!y[i]){
			if(cx[u]+cy[i]==a[u][i]) {
				y[i]=1;
				if(pr[i]==-1||find(pr[i])) {
					pr[i]=u;
					return 1;
				}
			}
			else slack[i]=min(slack[i],-a[u][i]+cx[u]+cy[i]);
        }
	}
	return 0;
}

void work() {
	memset(pr,-1,sizeof(pr));
	memset(cy,0,sizeof(cy));
	for(int i=1;i<=n;i++) {
		for(int j=1;j<=n;j++) slack[j]=INF;
		for(;;) {
			memset(x,0,sizeof(x));
			memset(y,0,sizeof(y));
			if(find(i)) break;
			int d=INF;
			for(int j=1;j<=n;j++) 
				if(!y[j]&&d>slack[j]) 
					d=slack[j];	
			if(d==INF) return;
			for(int j=1;j<=n;j++) {
				if(x[j]) cx[j]-=d;
				if(y[j]) cy[j]+=d;
				else slack[j]-=d;
			}
		}
	}
	int ans=0;
	for(int i=1;i<=n;i++) 
		ans+=a[pr[i]][i];
	printf("%d\n",ans);
}

void init() {
    while(~scanf("%d",&n)) {
	    for(int i=1;i<=n;i++) {
		    cx[i]=-INF;
		    for(int j=1;j<=n;j++) {
				scanf("%d",&a[i][j]);
				cx[i]=max(cx[i],a[i][j]);
			}
		}
		work();
	}
}

int main()  {
    init();
    return 0;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/Achenchen/p/7744485.html

在深入分析HDU1150和HDU2255这两个问题时,匈牙利算法是解决它们的核心工具。首先,理解HDU1150和HDU2255问题的背景和要求对于算法实现至关重要。接下来,可以参考《二分图匹配算法实现:匈牙利算法KM算法》这本书籍来获取算法实现的详细指导。书中不仅包含了理论知识,还有实例代码及整理,这对于解决具体问题非常有帮助。 参考资源链接:[二分图匹配算法实现:匈牙利算法KM算法](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/601h4knr28?spm=1055.2569.3001.10343) 在编写代码时,首先要构建一个图的邻接矩阵表示,然后通过`hungary`函数来实现算法的核心逻辑。这个函数利用DFS来搜索增广路径,并通过修改标记数组来实现匹配或回溯。具体到HDU1150问题,可能需要处理多个测试用例,而HDU2255问题则可能涉及到对特定条件的匹配。代码中的关键步骤包括初始化匹配数组、访问标记数组,以及在找到增广路径时进行匹配的更新。 对于HDU1150,可以通过读取输入数据,构建邻接矩阵,并调用`hungary`函数来找到最大匹配。而HDU2255问题可能需要更细致的处理,比如处理不同的输入格式或者满足特殊的匹配规则。在这两个问题的代码实现中,`memset`函数用于初始化数组,`sizeof`运算符用于获取数组大小,这些都是编写高效C/C++代码的基础。 最后,通过反复测试和调试代码,确保它能够正确处理各种边界情况和复杂的数据输入。在实现这些算法后,建议继续深入学习更高级的图论算法,如KM算法,以及如何在实际编程中应用这些算法,从而在解决实际问题时能够更加得心应手。 参考资源链接:[二分图匹配算法实现:匈牙利算法KM算法](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/601h4knr28?spm=1055.2569.3001.10343)
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