记64位Win10安装Pytorch过程

本文详细介绍了如何安装Anaconda3、CUDA以及如何通过Anaconda环境安装PyTorch的具体步骤。针对不同版本的CUDA提供了相应的PyTorch安装包选择建议。

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1、安装anaconda3:

https://www.anaconda.com/download/#windows

选Python3.6的x64版本下载、安装。

安装之后,把“C:\ProgramData\Anaconda3;C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin”加到系统环境变量(可选,主要为了后面运行conda命令)。

 

2、安装 CUDA。注意:需要有Nv显卡,否则没必要装了。目前最新的9.1版本:

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10

下载network或local包都可以安装 。

 

3、下载 安装anaconda下的Pytorch包:

参考 蒲嘉宸 大神的文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672

下载地址:https://pan.baidu.com/s/1dF6ayLr#list/path=%2F

根据CUDA是7、8、9选择 带有cu70、cu80、cu90的最新安装包下载。我选的是pytorch-0.3.1-py36_cuda90_cudnn7he774522_2.tar.bz2

下载完之后,运行:

cd "下载包的路径"
conda install numpy mkl cffi
conda install --offline pytorch????.tar.bz2

 

完成。可以运行代码进行测试。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/hz-blog/p/8512148.html

### 如何在 Windows 上切换 PyTorch 版本 为了在 Windows 上更改已安装PyTorch 版本,可以采用卸载旧版本并重新安装新版本的方式。具体操作如下: 对于已经通过 `pip` 或者 `conda` 安装过特定版本的 PyTorch 用户来说,在更换 PyTorch 的版本之前应该先移除当前版本。如果使用 Anaconda 来管理包,则可以通过以下命令来完成此过程[^3]。 #### 卸载现有 PyTorch 版本 ```bash conda remove pytorch torchvision torchaudio ``` 这一步骤会清理掉现有的 PyTorch 及其依赖项,确保不会与其他版本冲突。 #### 创建新的 Python 虚拟环境 (可选) 建议每次更新主要库如 PyTorch 时都创建一个新的虚拟环境,这样有助于隔离不同项目的依赖关系。创建指定 Python 版本的新环境可通过下面这条指令实现: ```bash conda create -n new_pytorch_env python=3.8 ``` 激活新建好的环境以便继续下一步的操作: ```bash conda activate new_pytorch_env ``` #### 查找所需 PyTorch 版本的信息 访问官方文档获取最新的 PyTorch 和其他组件之间的兼容性列表[^1]。根据自己的需求挑选合适的组合,并录下确切的安装字符串。 #### 使用 Conda 或 Pip 安装目标 PyTorch 版本 一旦决定了要使用的 PyTorch 版本及其配套工具集之后,就可以利用 `conda` 或者 `pip` 命令来进行安装了。例如,假设选择了 CUDA 10.2 支持下的稳定版 PyTorch,那么可以执行这样的命令来安装它[^4]: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch ``` 或者如果你更倾向于用 pip 工具来做这件事的话,也可以这样做: ```bash pip install torch==1.9.0+cu102 torchvision==0.10.0+cu102 torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` 以上就是整个流程的大致描述,按照上述指导即可顺利地在 Windows 平台上变更所使用的 PyTorch 版本。
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