简述数据仓库、OLAP、数据挖掘之间的关系

最新推荐文章于 2024-01-28 14:32:02 发布
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文章标签： 数据库
原文链接：http://www.cnblogs.com/JoinZhang/archive/2010/09/15/1827093.html
本文介绍了数据仓库作为基础，支持OLAP分析和数据挖掘的运作。OLAP主要关注验证型分析，强调效率和响应速度，而数据挖掘则侧重预测，能自动发现数据中的模式。数据仓库的集成数据为两者提供了稳定的基础，同时数据挖掘可以从数据仓库获取预处理的数据，实现联机挖掘功能。

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（1）数据仓库是基础：无论是数据挖掘还是OLAP分析，他们成功的关键之一是能够访问正确的、完整的和集成的数据。这也是对数据仓库的要求。数据仓库不仅是集成数据的一种方式和一个焦点，而且所有的数据仓库的解决方案都源自和依赖于数据源部件的质量和效果(这种部件在数据仓库中称为抽取、变换和装载)。数据仓库的特点（集成的、随时间变化、稳定的、面向主题的）为OLAP分析、数据挖掘的成功提供了坚实的数据基础。

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数据挖掘——第四章：数据仓库和OLAP
平什么阿的博客
03-10 2833
文章目录1. 数据仓库基本概念1.1 数据仓库的定义及特征1.2 数据仓库体系结构1.3 数据模型1.4 粒度2. 数据仓库设计2.1 概念模型设计4.2 逻辑模型设计2.3 物理模型设计3. 数据仓库实现4. 联机分析处理4.1 OLAP相关概念4.2 OLAP操作5. 元数据模型5.1 元数据库5.2 元数据类型5.3 元数据作用5.4 元数据的使用 1. 数据仓库基本概念 1.1 数据仓库的定义及特征 数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的并且非易失的，用于支持管理者决策过程的数据集合 数据仓库的
数据仓库与OLAP技术概述
seacean2000的专栏
12-23 1516
总述：这部分主要介绍数据挖掘的实现问题，重点关注数据的组织形式、系统框架、相关的设计和名词介绍。不会涉及到非常具体的应用项目，可以当做基础知识科普。 什么是数据仓库 联机事务处理系统（OLTP）和联机分析处理系统（OLAP）的区别有哪些 多维数据模型的建立 如何设计和构造数据仓库 三层数据仓库结构的案例 数据仓库后端工具应该提供的能力要在什么范围内 元数据存储库是什么 OLA...
数据仓库，olap与数据挖掘之间的关系
yangwl的专栏--商业智能blog
07-02 2620
      要说明他们的关系，不得不说说商务智能。从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由联机分析处理工具、数据挖掘工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润。      数据仓库是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的的数据集合，它有面向主题、集成、相对稳定、随时间不断变化四个特性，将数据仓库与传统的面向事务处理的数据库
浅析数据仓库与OLAP
尼克不可的博客
10-24 3866
文章向导数据仓库1.什么是数据仓库？（1）面向主题的（2）集成的（3）相对稳定的（4）反映历史变化2.数据仓库架构（1）DB (Database 缩写)(2) ETL (抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）)(3) ODS （Operation Data Store 操作数据层）(4) DW （Data Warehouse 数据仓库）(5) DM（Data Mart 数据市集）OLAPApache Kylincube 数据仓库 1.什么是数据仓库？ 官方解释 数据仓库，英文
BI(数据仓库、OLAP、数据挖掘)
你有什么可以拽？
08-26 2700
数据仓库将来自于各种数据源的数据，根据不同的主题进行存储，并对原始数据进行抽取、转换和加载等一系列筛选和清理工作。OLAP则将数据通过多维视角和多种层次向用户进行多方式的呈现。数据挖掘则应用不同的算法，向用户揭示数据间的规律性，从而辅助商业决策。
数据仓库与数据挖掘课后答案(陈志泊著)清华大学出版社[归类].pdf
10-14
数据仓库与数据挖掘 数据仓库就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。数据仓库技术的发展包括数据抽取、存储管理、数据表现和方法论等方面。 数据仓库的概念与体系结构： 1. 数据仓库...
数据仓库和olap
02-25
Data warehousing and on-line analytical processing (OLAP) are essential elements of decision support, which has increasingly become a focus of the database industry. Many commercial products and ...
数据仓库与数据挖掘技术期末考试 试题
06-25
本试题涵盖了数据仓库和数据挖掘技术的多个方面，涉及到数据仓库的概念、数据挖掘的定义、雪花模型、OLAP、决策树等知识点。 一、名词解释 1. 数据仓库：是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的...
2023年数据仓库与数据挖掘实验报告册汽院科院.doc
最新发布
05-20
1. 数据仓库概念：在数据仓库与数据挖掘的学习中，学生需要理解数据仓库的基本概念和结构，例如多维数据集、事实表、维表、星型模型、雪花模型以及联机分析处理（OLAP）。多维数据集是从多个角度描述数据仓库中的...
数据仓库、OLAP和数据挖掘的关系
03-03 1318
数据仓库、OLAP和数据挖掘是作为三种独立的信息处理技术出现的。数据仓库用于数据的存储和组织，OLAP集中于数据的分析，数据挖掘则致力于知识的自动发现。他们都可以分别应用到信息系统的设计和实现中，以提高相应的处理能力。由于这三种技术内在的联系性和互补性，将它们结合起来构成一种新的DSS构架。这一构架以数据仓库中的大量数据维基础，其特点是：（1）在底层的数据库中保存了大量的事务级细节数据，是
数据仓库、OLAP和数据挖掘、统计分析的关系和区别分析
03-02
数据挖掘(DataMining)，又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。硬要去区分DataMining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为DataMining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，DataMining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。在我看来统计分析应是数据挖掘的一脉祖先，因为数据挖
关于数据仓库和OLAP的问题！
不胜人生一场醉
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原创于2006年11月02日，2009年10月15日迁移至此。 关于这两个概念，可能很多人都会有一些疑惑，主要想就这个问题表达一下个人的看法，并希望和大家一起进行讨论！什么是OLTP？联机事务处理系统(OLTP)，也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。也称为实时系统(Re
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AI天才研究院
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1.背景介绍 数据仓库与OLAP：实现高效查询 1. 背景介绍 数据仓库和OLAP(Online Analytical Processing)是数据管理领域的两个重要概念。数据仓库是一种用于存储和管理大量历史数据的系统，而OLAP是一种用于对数据仓库进行高效查询和分析的技术。在今天的大数据时代，数据仓库和OLAP技术的应用越来越广泛，成为企业和组织中不可或缺的工具。 本文将从以下几个方面进...
数据仓库与数据挖掘学习笔记（三）OLAP技术
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数据挖掘与数据仓库区别与联系
studyvcmfc的专栏
06-23 781
https://www.cnblogs.com/bhlsheji/p/4079730.html
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净心编程
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数据仓库—什么是OLAP
IT_心如止水的博客
04-22 8317
从事数据仓库或者大数据的同学，应该经常会听到OLAP这个词。什么OLAP分析，OLAP引擎等等名词。今天就来聊聊什么是OLAP。 OLAP与OLTP 说起OLAP，就不得不提一下他的好兄弟OLTP，两者经常会被拿来比较。 首先，看一下两者的 定义： OLAP（On-Line Analytical Processing）：联机分析处理，OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP（on-line transaction processi
数据挖掘：概念与技术解答
简述数据仓库的特性及其与OLAP的关系。 数据仓库是一个专门设计用于决策支持的集成化、非易失性的数据存储。其特性包括： (1) 面向主题：围绕特定业务领域组织数据。 (2) 集成：从不同源整合数据，消除冗余和不一致...
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