Python进阶(装饰器)

本文深入探讨了Python中装饰器的概念和应用,通过多个实例展示了如何使用装饰器来增强函数的功能,如日志记录、性能测量和权限控制。文章还解释了装饰器的内部工作原理,包括如何使用闭包和元编程技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

from datetime import datetime
def log(func):#func表示装饰器作用于的函数
    def wrapper(*args,**kw):#wrapper返回装饰器作用于的函数及参数,同时执行封装的额外功能方法print('call %s' % func.__name__)
        print('call %s' % func.__name__)#在执行now函数的时候打印该函数的名称
        return func(*args,**kw)
    return wrapper

def log1(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args,**kw):
            print('%s %s' % (text,func.__name__))#多封装了一层的装饰器,原理同上,同时可以传入参数自定义字符串
            return func(*args,**kw)
        return wrapper
    return decorator

def getTime(func):#获取目标函数执行时间的装饰器
    def wrapper(*args,**kw):
        start = datetime.now()
        res = func(*args,**kw)
        end = datetime.now()
        print(end - start)
        return res
    return wrapper

def logging(level):#设置目标函数log等级的装饰器
    def wrapper(func):
        def innerWrapper(*args,**kw):
            print('[{level} is enter function {func}()]'.format(
                level = level,
                func = func
            ))
            return func
        return innerWrapper
    return wrapper

@getTime
def now():
    print(123)

@log
def now1():
    print('2016-01-03')

@log1('自定义名称动态打印')
def now2():
    print('2016-01-03')

@logging(level='DEBUG')
def now3():
    print('123456789')

# now()   123 0:00:00
# now1()  call now1   2016-01-03
# now2()  自定义名称动态打印 now2 2016-01-03
# now3()  [DEBUG is enter function <function now3 at 0x000001D3B4721EA0>()]    

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xingxingclassroom/p/11112229.html

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