CSS画三角形

本文介绍如何使用CSS而非图片来创建各种方向的三角形,通过调整border属性实现不同样式,适用于不支持背景图片或追求轻量级加载的场景。

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需求

比如新浪微博的tip,或者别的网站常用的tip,都可以看到三角形的身影,一般来说,都会使用图片,但是我希望能用css解决。


三角形的实现方式(不考虑css3):

1. 纯字符

2.border


可选字符如下:◣◢◤◥▲▼► ◄△▽⊿

你可以等比放大缩小,或者改变颜色


如果字符无法满足需求,使用border

.arrow {
    display: block;
    width: 0;
    height: 0;
    font-size: 0;

    /** 下面两行随你配置 **/
    border-width: 40px;
    border-style: solid;

    border-color: transparent;
    _filter: chroma(color=#000000);
}
/**
 * 向上的三角形
 */
.up {
    border-top-color: red;
}

 

demo


最后要说的是,IE6对于边框透明的支持很差,所以如果是内部的元素设置了透明,会直接覆盖外层的颜色,导致出现一些问题,如果项目本就不打算支持IE6,那么可以放心使用

 

更多神奇的例子

转载于:https://www.cnblogs.com/zhujl/archive/2012/05/07/2487369.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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