MySQL Innodb 中的锁

MySQL Innodb 中的锁

锁是用来解决并发冲突的必要手段，MySQL 中的并发主要是指多个线程同时对同一个数据库进行操作，其中不同线程可能代表不同的事务，本质上也就是对共享资源的不同事务的同时访问。

Innodb 支持行级锁和意向锁。行级锁就是对行记录进行加锁，行级锁也分为两种类型，一种是共享锁（ S 锁），一种是排他锁（ X 锁）。意向锁为表级别的锁，也就是将锁定的对象分为多个层次，意向锁意味着事务希望在更细粒度上进行加锁，一般来说，意向锁是从上往下（数据库->表->页->记录）进行加锁，其中任何一个部分导致等待，那么该操作都会需要等待粗粒度的锁的完成。

读的锁定操作

一致性非锁定读

MySQL 的默认事务隔离级别是 Repeatable Read，在事务隔离为 Repeatable Read 和 Read Committed 级别下，默认的读取方式即为一致性非锁定读。一致性非锁定读即为在访问行记录时，不需要等待该行上的 X 锁释放。Innodb 的一致性非锁定读是以多版本控制实现的，在多版本控制中，会保存修改之前数据的快照，作为恢复使用。

需要注意的是：在 Repeatable Read 和 Read Committed 的两种级别下的一致性非锁定读也是不同的，Repeatable Read 隔离级别下，总是读取事务开始时的行数据，而 Read Committed 模式下总是读取该行版本上的最新快照。

一致性锁定读

默认情况下，在 Repeatable Read 和 Read Committed 隔离界别下，SELECT 语句对一行的读取是使用一致性非锁定读的，用户可以通过指定 SELECT 语句使用一致性锁定读，例如：

1. SELECT ... FOR UPDATE
2. SELECT ... LOCK IN SHARE MODE

这两种方法可以分别给行记录加上一个 X 锁和 S 锁。

外键和锁

对于一个外键的更新和插入，首先需要查询父表中的记录，即主动对父表加一个 S 锁，这里必须使用一致性锁定读。如果不这么做，当另外事务 A 对父表的行记录进行了删除操作，而事务 B 打算在子表中添加一行与父表具有外键关系的行，事务 B 会读到存在该外键，从而添加（从快照中读取），但是实际上当事务 A 提交后，父表中将不存在该主键，从而导致父子表中完整性被破坏。

行锁的三种方法

Record Lock：单个行记录上的锁。

Gap Lock：间隙锁，不包含记录本身。

Next-Key Lock：锁定一个范围同时也锁定记录本身。

在查询的列是唯一索引时，Next-Key Lock 会降级为 Record Lock，以提高并发效率。

在 Repeatable Read 和 Read Committed 情况下使用行锁的方法不同，在 Repeatable Read 下，使用 Next-Key Lock，而在 Read Committed 情况下，使用 Record Lock。

死锁的发生

死锁发生的概率：与 n（事务的数量）和 r（每个事务操作的数量）以及 R（事务操作的数据集合）有关，前两个是正相关，后两个是负相关。

AB-BA 死锁

在这种情况下，事务 A 和事务 B 互相等待对方的加锁资源，从而导致死锁。InnoDB 存储引擎会回滚 undo log 记录小的事务。

死锁 2

如果当前事务持有了待插入记录的下一个记录的 X 锁，但是在等待队列中存在一个 S 锁的请求，则可能会发生死锁，这个通过举例可以很容易理解。

假设事务 A 首先获取了 a = 4 的行记录的 X 锁，此时事务 B 请求 a <= 4 的 S 锁（阻塞，因为 X 和 S 锁不兼容），此时事务 A 在插入了 a = 3 的行记录。此时会发生死锁，InnoDB 存储引擎会回滚 undo log 记录大的事务。

转载于:https://www.cnblogs.com/bdsir/p/8868510.html