Python的collections之namedtuple的使用及其优势

本文对比了Python中使用类和namedtuple创建用户信息的两种方式,介绍了namedtuple的简洁性和高效性,并展示了其如何转换为字典及拆包操作。

 

类实现:

class User:
    def __init__(self, name, age, height):
        self.name = name
        self.age = age
        self.height = height

user = User(name="baoshan", age=31, height=170)
print(user.name, user.age, user.height)

namedtuple实现

方式1:

from collections import namedtuple

User = namedtuple("User", ["name", "age", "height"])
user = User(name="baoshan", age=31, height=170)
print(user.name, user.age, user.height)

 

方式2:

from collections import namedtuple

User = namedtuple("User", ["name", "age", "height"])
user_tuple = ("baoshan", 31, 170)
user = User(*user_tuple)
print(user.name, user.age, user.height)

 

namedtuple的优势

# namedtuple直接可以创建一个类
# 优势1: 代码简洁
# 优势2: 内存小,效率高 数据处理方面很有优势


user_info_dict = user._asdict()
print(user_info_dict)

# namedtuple可以转换为dict

 

name, age, *others = user
print(name, age, *others)

# namedtuple可以拆包

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhzhang/p/11244212.html

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