[原]Silverlight两种自定义包含内容(Content)控件的方案

本文介绍两种自定义Silverlight内容控件的方法。一种是继承ContentControl并使用ContentPresenter展示内容;另一种是创建自定义Control,并通过DependencyProperty设置内容面板。
继承ContentControl可以很方便实现包含内容(Content)的控件,方案一:
自定义控件代码如下:

    public class DockPanel : ContentControl
    {
        
public DockPanel()
        {
            
this.DefaultStyleKey = typeof(DockPanel);
        }
    }

themes/Generic.xaml代码如下:

    <Style TargetType="local:DockPanel">
        
<Setter Property="Template">
            
<Setter.Value>
                
<ControlTemplate TargetType="local:DockPanel">
                    
<Grid>
                        
<Border>
                            
<Grid>
                                
<ContentPresenter Content="{TemplateBinding Content}" />
                            
</Grid>
                        
</Border>
                    
</Grid>
                
</ControlTemplate>
            
</Setter.Value>
        
</Setter>
    
</Style>

引用页面代码:

<UserControl x:Class="SilverlightApplication1.Page"
    xmlns
="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" 
    xmlns:x
="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" 
    xmlns:cinlap
="clr-namespace:SilverlightClassLibrary1;assembly=SilverlightClassLibrary1"
    Width
="400" Height="300">
    
<Grid x:Name="LayoutRoot" Background="Yellow" Width="400" Height="300" >          
        
<cinlap:DockPanel>
            
<cinlap:DockPanel.Content>
                
<StackPanel Background="Red"/>
            
</cinlap:DockPanel.Content>
        
</cinlap:DockPanel>
    
</Grid>  
</UserControl>

方案二:

自定义控件:
    public class MyContentControl : Control
    {
        
public static readonly DependencyProperty ContentPanelProperty =
            DependencyProperty.Register(
"ContentPanel"typeof(Panel), typeof(MyContentControl), null);

        
public MyContentControl()
        {
            
this.DefaultStyleKey = typeof(MyContentControl);
        }

        
public Panel ContentPanel
        {
            
get
            {
                
return (Panel)this.GetValue(ContentPanelProperty);
            }
            
set
            {
                
this.SetValue(ContentPanelProperty, value);
            }
        }
    }

themes/Generic.xaml代码如下:
<ResourceDictionary xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
                    xmlns:x
="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" 
                    xmlns:local
="clr-namespace:SilverlightClassLibrary1" >
    
<Style TargetType="local:MyContentControl">
        
<Setter Property="Template">
            
<Setter.Value>
                
<ControlTemplate TargetType="local:MyContentControl">
                    
<Grid>
                        
<Border>
                            
<Grid>                                
                                
<ContentPresenter Content="{TemplateBinding ContentPanel}"/>
                            
</Grid>
                        
</Border>
                    
</Grid>
                
</ControlTemplate>
            
</Setter.Value>
        
</Setter>
    
</Style>
</ResourceDictionary>

引用页面代码:
    <Grid x:Name="LayoutRoot" Background="Yellow" Width="400" Height="300" >          
        
<cinlap:MyContentControl>
            
<cinlap:MyContentControl.ContentPanel>
                
<StackPanel Background="Red"/>
            
</cinlap:MyContentControl.ContentPanel>
        
</cinlap:MyContentControl>
    
</Grid>

补充:
Silverlight自带的内容控件中一般使在ContentPresenter时绑定了以下两个属性:

HorizontalAlignment="{TemplateBinding HorizontalContentAlignment}"
VerticalAlignment="{TemplateBinding VerticalContentAlignment}"

经试验,定义了这两个属性后,内容元素不能自动缩放,所以在自定义Content控件时,可视自已实际应用运用这两个属性。

转载于:https://www.cnblogs.com/think8848/archive/2009/07/23/1529776.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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