SDN测量论文粗读(一)9.19

本文综述了软件定义网络(SDN)领域的多项测量技术研究,包括UMON、SDN-PANDA、vPROM等,探讨了这些技术如何解决灵活高效的应用检测、异常检测、测量框架优化等问题,并介绍了基于DPI的应用感知流量控制、SDN控制器的指纹识别以及基于位置的时间依赖智能数据定价等创新方案。
UMON: Flexible and Fine Grained Traffic Monitoring in Open vSwitch
  • 论文来源:CoNext
  • 发表时间:2015
  • 解决问题及所做贡献:现有ovs不支持灵活高效地应用检测,提出UMON合并在OVS架构。
  • 相关工作:
    • 基于流规则的动态粒度调整测量应用于异常检测,如DOS攻击,也应用在TCAM中
    • Pyretic可以将网络测量编程一个应用部署在sdn中的控制平面
  • 分类:应用检测 粒度细化
SDN-PANDA:Software-Defined Network Platform for ANomaly Detection Applications
  • 论文来源:ICNP
  • 发表时间:2015
  • 解决问题及所做贡献:SDN-PANDA:基于SDN中心的,软件定义数据中心管理和实验平台。
  • 相关工作:
  • 分类:应用检测,异常检测
Hardware Modules for Packet Interarrival Time Monitoring for Software Defined Measurements
  • 论文来源:ICNP
  • 发表时间2016
  • 解决问题及所做贡献: 基于NetFPGA实现包往返实验的测量
  • 相关工作:
    • Moshref 讨论了网络资源和精度之间的权衡。
    • OpenSktch
    • OpenNetMon
  • 分类:硬件测量,测量框架
vPROM: vSwitch Enhanced Programmable Measurement in SDN
  • 论文来源:ICNP
  • 发表时间:2017
  • 解决问题及所做贡献: vPROM: 加强SDN测量可编程的框架,提供自动测量处理,最小化测量资源使用量,解决了一些早期的问题.
  • 相关工作:
  • 分类: 测量框架,测量可编程
Deep Packet Inspection based Application-Aware Traffic Control for Software Defined Networks
  • 论文来源:GlobleComm
  • 发表时间:2016
  • 解决问题及所做贡献: 将DPI引入控制平面,感知应用层信息。将流分类和行为匹配机制引入数据平面(交换机):加速信息交换,建立SDN控制器的交互和互操作。,使用仿真实验验证:实现了应用层的感知,细化了流分类提升处理性能
  • 相关工作:
  • 分类: 细化测量粒度,应用测量
Fingerprinting OpenFlow controllers: The first step to attack an SDN control plane
  • 论文来源:GlobeComm
  • 发表时间:2016
  • 解决问题及所做贡献: 控制器的指纹识别
  • 相关工作:
    • Scanner:利用网络头部字段改变
    • L. Junyuan提出推断网络参数
  • 分类:网络安全
Location-Based Time-Dependent Smart Data Pricing by SDN
  • 论文来源:Globecomm
  • 发表时间:2016
  • 解决问题及所做贡献: Location-based Time-dependent SDP (LTDP):采用不同的数据融合模型来融合不同地域的网络流量状态
  • 分类:测量算法,测量结果合并

转载于:https://www.cnblogs.com/vancasola/p/9712349.html

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