uva1368DNA consensus string统计

本文介绍了一个算法,该算法用于分析由ATCG组成的DNA序列表格。通过计算每列中出现次数最多的核苷酸来生成新的字符串,并计算除了最多次数外其他核苷酸出现的总次数作为距离。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=93800#problem/G

题意:输入一个由ATCG组成的表格,表格中每一列出现次数最多的字母组成一行新的字符串,距离为将每一列出现次数不是最多的字母出现的次数总和,输出字符串和距离。

思路:将数据存入二维数组,将每一列ATCG出现的次数计算出来,将出现次数最多的字母放入新的字符型数组中,将每一列除了出现次数最多的字母出现的次数加起来。

#include<iostream>
using namespace std;

int main()
{
    int t;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        int m,n;
        cin>>m>>n;
        char x[m][n];
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            for(int j=0;j<n;j++)
            {
                cin>>x[i][j];
            }
        }
        int dis=0;
        char midl[n];
        int p=0;
        for(int j=0;j<n;j++)
        {
            int a=0,t=0,c=0,g=0;
            for(int i=0;i<m;i++)
            {
                if(x[i][j]=='A')a++;
                if(x[i][j]=='C')c++;
                if(x[i][j]=='G')g++;
                if(x[i][j]=='T')t++;
            }
            int ma;
            char mid;
            ma=a;mid='A';
            if(c>ma){ma=c;mid='C';}
            if(g>ma){ma=g;mid='G';}
            if(t>ma){ma=t;mid='T';}
            midl[p]=mid;
            p++;
            if(mid=='A')dis=dis+t+c+g;
            if(mid=='T')dis=dis+a+c+g;
            if(mid=='C')dis=dis+a+t+g;
            if(mid=='G')dis=dis+a+t+c;
        }
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            cout<<midl[i];
        }
        cout<<endl<<dis<<endl;
    }
    return 0;
}

第一次没有注意相同时按字典序输出。

转载于:https://www.cnblogs.com/mu-ye/p/5467927.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值