第六百一十二、三、四、五天 how can I 坚持

作者回顾了2016年的最后一天因错过火车而感到遗憾,并记录了与朋友相聚及独自游览的经历。随后描述了在弟弟家的生活点滴及返回工作岗位的过程。

  上火了啊。。已经2017了,真快,人生只是一瞬间,到头来都是一场空。

  2016年最后一天,很悲催,没赶上火车。还不能改签,哪能哪次都这么幸运,长记性了,下午到济南,看了看弟弟的房子,到挺不错,就是装修挺头疼的,晚上和gn一起吃了个饭,烤鱼,本来想跨年的,哎。结果自己住的宾馆,唉。

  2017年元旦,和郭娜一起过得,中午吃的地锅鸡。下午看了个电影《摆渡人》,倒是挺搞,就是剧情有些不太连贯,看完电影就送她回家了,然后我自己去大明湖逛了一圈,有些压抑。晚上在西客站等我弟弟下班,挺煎熬的,给他买了袋水饺,下班都十一点多了,挺辛苦的。

  1月2号,在弟弟宿舍待了一天,收了个快递,办了张蚂蚁宝卡,下午就坐车回北京了,西客站竟然有个智能机器人,挺好的。

  今天,第一次去E世界上班,节奏挺慢的,开了门禁权限,sy请假了,感觉没多大事,继续研究代码吧。

  睡觉了。

转载于:https://www.cnblogs.com/52-it/p/6246737.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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