自定义模板动态数组栈

Stack.hpp

#ifndef MYSTACK_H
#define MYSTACK_H

template<class T>
class Stack
{
public:
    Stack(int len = 10)
    {
        this->size = len;
        this->top = -1;
        stackPtr = new T[len];
    }
    
    ~Stack()
    {
        if (stackPtr != nullptr)
        {
            delete[] stackPtr;
        }

    }

    void push(const T& st)
    {
        if (isFull())
        {
            cout << "栈已满" << endl;
            //exit(1);
        }
        else
        {
            this->stackPtr[++top] = st;
        }
    }

    void pop()
    {
        if (this->top == -1)
        {
            cout << "空栈" << endl;
            //exit(1);
        }
        else
        {
            this->stackPtr[this->top--] = 0;
        }

    }

    int getSize()
    {
        return this->top+1;
    }

    void print()
    {
        for (int i = 0; i < this->top+1; i++)
        {
            cout << stackPtr[i] << " ";
        }
        cout <<"-----------------------"<< endl;
    }
    int isEmpty()const { return top == -1; }
    int isFull()const { return top == size - 1; }

    /*T& operator[](int index)
    {
        return this->stackPtr[index];
    }*/

private:
    int size; //栈中元素个数
    int top;//栈顶位置
    T* stackPtr;//保存动态数组指针
};
#endif

Test.cpp

void Test03()
{
    Stack<int> st(8);
    st.push(1);
    st.push(3);
    st.push(5);
    st.push(7);
    st.push(9);
    cout << "stack size: " << st.getSize() << endl;
    st.print();
    st.pop();
    cout << "stack size: " << st.getSize() << endl;
    st.print();
    st.push(100);
    st.push(1000);
    cout << "stack size: " << st.getSize() << endl;
    st.print();

    st.pop();
    st.pop();
    st.pop();
    st.pop();
    st.pop();
    st.pop();
    st.pop();
    cout << "stack size: " << st.getSize() << endl;
    st.print();

    Stack<char> st1(5);
    st1.push('a');
    st1.push('b');
    st1.push('c');
    st1.push('d');
    st1.push('e');
    st1.push('f');
    cout << "stack size: " << st1.getSize() << endl;
    st1.print();
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/mmc9527/p/10455357.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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