day12生成器

迭代器

        __iter__() 获取迭代器

        __next__() 下一个

 

    生成器

        本质就是迭代器

        两种方式写生成器

            1. 生成器函数

            2. 生成器表达式

 

    生成器函数

        函数内部有yield. yield返回 -> return

        yield可以把函数分段执行

        生成器函数被调用的时候. 返回生成器

        def func():

            yield

        g = func() —— 得到生成器

 

        生成器的用法和迭代器基本一致

        __next__() 开始执行生成器 .  执行到yield.

              直到没有yield. 抛出StopIteration

#  最后的yield后的代码是可以执行的但是会报错. StopIteration

             生成器函数里不要写return

 

        send() 可以给上一个yield传值

send()不可以在第一个位置和最后一个位置出现

         1. 省内存

         2. 惰性机制,  不访问__next__() 就没有值.

         3. 只能向前. 不能反复.

 

各种推导式(简单)

          列表推导式 [结果 for循环 if判断]

          字典推导式 {key: value for循环 if判断}

          集合推导式 {key for循环 if判断}

 

没有元组推导式

 

           生成器表达式(最难)——本质是迭代器. __next__()

          (结果 for循环 if判断)

               惰性机制,  不访问__next__() 就没有值.

              只能向前. 不能反复.

 

g = (i for i in range(10))

# print(list(g)) # 把传递进来的数据转化成列表.  里面包含了for循环

# # list() => for=> __iter__() ==> __next__()

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