CodeForces 1110F Nearest Leaf | 线段树/换根

本文分享了一位程序员在Codeforces上意外上分的经历,并详细解析了一道涉及有根树DFS序的算法题。通过使用线段树维护叶子节点距离,巧妙地解决了询问问题,展示了离线处理和区间修改的高效算法思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我……又诈尸了……

代码几乎都不会写了,打场CF居然上分啦,开心!(虽然还是比不过列表里的各路神仙)

题目链接

题目描述

一棵\(n\)个点的有根树,规定一种dfs序(规则:编号小的点优先dfs),\(m\)次询问一个点\(u\)和一个区间\([l, r]\),求dfs序在这个区间内的叶子中,到\(u\)最小的距离。

\(n, m \le 500000\)

题解

这题……很简单……

题面一上来给个什么欧拉遍历定义……我吓得比赛中没看这题……(实际上码量对于代码几乎都不会敲的退役选手来说,不是非常友好 = = 当时做了可能也会写跪)

用线段树维护所有叶子到“当前点”(一开始是\(1\)号节点)的距离\(dis\)

一开始以\(1\)号节点为“当前点”,dfs求距离,建树。这样\(u = 1\)的询问就可以解决了。

怎么解决其他\(u\)的询问呢?考虑移动“当前点”时,线段树会如何变化。

因为是DFS序,所以每棵子树在dfs序上都挨在一起。当“当前点”从父亲\(u\)移到儿子\(v\)\(w(u, v)\)时,子树\(v\)内所有点的\(dis\)都减去了\(w(u, v)\)(<u, v>这条边的长度),而子树\(v\)外的所有点\(dis\)都加上了\(w(u, v)\)。只需在线段树上区间修改即可。

显然,先把询问都读进来,离线处理非常优秀。空间允许的话似乎也可以主席树?(没试过 = =)

代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cassert>
#include <vector>
#define space putchar(' ')
#define enter putchar('\n')
using namespace std;
typedef long long ll;
template <class T>
void read(T &x){
    char c;
    bool op = 0;
    while(c = getchar(), c < '0' || c > '9')
        if(c == '-') op = 1;
    x = c - '0';
    while(c = getchar(), c >= '0' && c <= '9')
        x = x * 10 + c - '0';
    if(op) x = -x;
}
template <class T>
void write(T x){
    if(x < 0) putchar('-'), x = -x;
    if(x >= 10) write(x / 10);
    putchar('0' + x % 10);
}

const int N = 500005;
const ll INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
int n, m;
int ncnt, dfn[N], idx[N], ed[N];
int lcnt, llst[N], lnum[N], prel[N], nxtl[N];
ll w[N], dis[N], data[4*N], lazy[4*N], ans[N];
vector <int> son[N];

struct Query {
    int id, u, l, r;
    bool operator < (const Query &b) const {
        return dfn[u] < dfn[b.u];
    }
} qry[N];
int qpos = 1;

void dfs1(int u, int pre){
    dfn[u] = ++ncnt;
    idx[ncnt] = u;
    for(auto v : son[u]){
        dis[v] = dis[u] + w[v];
        dfs1(v, u); 
    }
    if(u != 1 && ncnt == dfn[u]){
        lnum[u] = ++lcnt;
        llst[lcnt] = u;
    }
    ed[u] = ncnt;
}

void modify(int k, ll x){
    data[k] += x, lazy[k] += x;
}
void pushdown(int k){
    if(!lazy[k]) return;
    modify(k << 1, lazy[k]);
    modify(k << 1 | 1, lazy[k]);
    lazy[k] = 0;
}
void change(int k, int l, int r, int ql, int qr, ll x){
    if(ql <= l && qr >= r) return void(modify(k, x));
    pushdown(k);
    int mid = (l + r) >> 1;
    if(ql <= mid) change(k << 1, l, mid, ql, qr, x);
    if(qr > mid) change(k << 1 | 1, mid + 1, r, ql, qr, x);
    data[k] = min(data[k << 1], data[k << 1 | 1]);
}
ll query(int k, int l, int r, int ql, int qr){
    if(ql <= l && qr >= r) return data[k];
    pushdown(k);
    int mid = (l + r) >> 1;
    ll ret = INF;
    if(ql <= mid) ret = query(k << 1, l, mid, ql, qr);
    if(qr > mid) ret = min(ret, query(k << 1 | 1, mid + 1, r, ql, qr));
    return ret;
}
void build_tree(int k, int l, int r){
    if(l == r) return void(data[k] = dis[llst[l]]);
    int mid = (l + r) >> 1;
    build_tree(k << 1, l, mid);
    build_tree(k << 1 | 1, mid + 1, r);
    data[k] = min(data[k << 1], data[k << 1 | 1]);
}

void dfs2(int u, int pre){
    while(qry[qpos].u == u){
        ans[qry[qpos].id] = query(1, 1, lcnt, qry[qpos].l, qry[qpos].r);
        qpos++;
    }
    for(auto v : son[u]){
        change(1, 1, lcnt, 1, lcnt, w[v]);
        change(1, 1, lcnt, nxtl[dfn[v]], prel[ed[v]], -2 * w[v]);
        dfs2(v, u);
        change(1, 1, lcnt, 1, lcnt, -w[v]);
        change(1, 1, lcnt, nxtl[dfn[v]], prel[ed[v]], 2 * w[v]);
    }
}

int main(){

    read(n), read(m);
    for(int i = 2, u; i <= n; i++){
        read(u), read(w[i]);
        son[u].push_back(i);
    }
    dfs1(1, 0);
    for(int i = 1, t = 1; i <= n; i++){
        if(lnum[idx[i]]) t = lnum[idx[i]];
        prel[i] = t;
    }
    for(int i = n, t = lcnt; i; i--){
        if(lnum[idx[i]]) t = lnum[idx[i]];
        nxtl[i] = t;
    }
    for(int i = 1; i <= m; i++){
        qry[i].id = i, read(qry[i].u), read(qry[i].l), read(qry[i].r);
        qry[i].l = nxtl[qry[i].l], qry[i].r = prel[qry[i].r];
    }
    sort(qry + 1, qry + m + 1);
    build_tree(1, 1, lcnt);
    dfs2(1, 0);
    for(int i = 1; i <= m; i++)
        write(ans[i]), enter;

    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/RabbitHu/p/10358470.html

电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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