抽象工厂模式

本文介绍了抽象工厂模式的概念及其应用场景,并通过两个C#示例详细展示了如何实现这一模式。第一个示例展示了一个简单的水果工厂,第二个示例则进一步扩展了产品范围,包括水果和衣物等不同类别。

1.抽象工厂模式:

提供一个接口,让该接口负责创建一系列相关或者相互依赖的对象,无需指定它们具体的类。

2.抽象工厂模式应用场景:

一系列相互依赖的对象的创建工作;同时,由于需求变化,往往存在更多系列的对象的创建工作。

3.举例

例1

ContractedBlock.gifExpandedBlockStart.gifAbstractFactory.cs
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

namespace AbstractFactory
{
    
public interface IFruit
    {
    }
    
public class Orange : IFruit
    {
        
public Orange()
        {
            Console.WriteLine(
"Orange is got.");
        }
    }
    
public class Apple : IFruit
    {
        
public Apple()
        {
            Console.WriteLine(
"Apple is got.");
        }
    }

    
public class FruitFactory
    {     
        
public IFruit MakeFruit(string name)
        {
            
switch (name)
            {
                
case "Orange":
                    
return new Orange();
                
case "Apple":
                    
return new Apple();
                
default:
                    
return null;
            }
        }
    }
    
    
class Program
    {
        
static void Main(string[] args)
        {
            
string fruitName = Console.ReadLine();
            IFruit MyFruit;
            FruitFactory MyFruitFactory 
= new FruitFactory();
            MyFruit 
= MyFruitFactory.MakeFruit(fruitName);
        }
    }
}
例2
ContractedBlock.gifExpandedBlockStart.gifAbstractFactory_2.cs
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

namespace AbstractFactory_2
{
    
//interface
    public interface IProduct
    {
        
string Hello();
    }
    
public interface IFruit:IProduct
    {
    }
    
public interface ICloth:IProduct
    {
    }

    
//class
    public class Product : IProduct
    {
        
public string Hello()
        {
            
return "Hello!";
        }
    }
    
public class Fruit : IFruit
    {
        
public string Hello()
        {
            
return "You like fruit.Fruit is very delicious.";
        }
    }
    
public class Orange : Fruit
    {
        
string price = "Orange price is $1.1";
        
public  Orange()
        {
            Console.WriteLine(price);
        }
    }
    
public class Apple : Fruit
    {
        
string price = "Apple price is $2.1";
        
public Apple()
        {
            Console.WriteLine(price);
        }
    }
    
public class Cloth : ICloth
    {
        
public string Hello()
        {
            
return "You like cloth.Cloth is very beautiful.";
        }
    }
    
public class Shoe : Cloth
    {
        
string price = "Shoe price is $3.1";
        
public Shoe()
        {
            Console.WriteLine(price);
        }
    }
    
public class Trouse : Cloth
    {
        
string price = "Trouse price is $4.1";
        
public Trouse()
        {
            Console.WriteLine(price);
        }
    }

    
//AbstractFactory
    public class ProductFactory
    {
        
public IProduct MakeProduct(string name)
        {
            
switch (name)
            {
                
case "Orange":
                    
return new Orange();
                
case "Apple":
                    
return new Apple();
                
case "Shoe":
                    
return new Shoe();
                
case "Trouse":
                    
return new Trouse();
                
default:
                    
return new Product();
            }
        }
    }
    
    
class Program
    {
        
static void Main(string[] args)
        {
            
string s = Console.ReadLine();
            IProduct myProduct;
            ProductFactory myProductFactory 
= new ProductFactory();
            myProduct 
= myProductFactory.MakeProduct(s);
            Console.WriteLine(myProduct.Hello());
            Console.ReadLine();
        }
    }
}

转载于:https://www.cnblogs.com/HelloCG/archive/2008/12/31/1366344.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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