流风ASP.NET框架商业版-工作流1.0简介

介绍了流风ASP.NET框架商业版1.0的工作流模块,包含流程设计器功能,支持邮件和短信通知,适用于多种审批流程,如考勤申请等。
流风ASP.NET框架商业版-工作流1.0简介

工作流简介

在流风ASP.NET框架商业版1.0推出后,就有集成工作流的想法,但是由于工作繁忙和其他事情的耽搁,时隔半年之久工作流1.0的版本才姗姗来迟,采用sliverlight开发了流程设计器,能够实现基本的工作流程的控制,并集成邮件和短信通知的功能,还有诸多不完善的地方,在以后版本中会根据大家的意见完善不足之处,以下将1.0的版本做一个大概的介绍

流程设计器简介

在线流程设计器采用sliverlight开发,如下图,流程控件分为【开始】,【活动】,【条件】,【转移线】,【标签】,【结束】

在属性区域展示的是整个流程的属性,其中关联程序是在框架中程序管理中定义的

【活动节点】介绍

活动节点就是流程流转的任务节点,主要处理流转到这个节点的定义的动作,如下图,活动类型分为【审核】和【通知】,【审核】主要是该步骤指定的审批人执行审批动作,【通知】类型为自动任务,在1.0的版本中定义为向流程发起人发送邮件或者短信通知,如果是审核类型,需要指定该步骤的审批人,审批类型和向审批人发送通知的方式。

审批人的选择是集成框架中的用户,类型分为流程发起人和指定审批人

【条件节点】介绍

条件节点类型分为【审核结果】和【条件跳转】2个类型,如果类型为【审核结果】,则根据上个活动节点的审批结果来自动判断下个步骤节点,如果是【条件跳转】类型,则会根据设置的条件来判断下个流转步骤节点。

导出流程数据

流程实例

以下我们将演示一个流程实例来讲述流程的使用步骤,流程实例:考勤申请

1.设置使用流程的程序模块,如下图,勾选【流程开关】和设置条件参数,这里设置的流程参数是考勤申请的申请天数

2.创建设计流程,如下流程图,这是一个稍微有点复杂的审核流程,
【部门经理审核】指定的审批人为w02,
【行政主管审批】的节点的审批类型是【并签】,指定的审批人账号是w03和w04,
【总经理审核】指定审批人账号为w05,
【申请人销假】指定的审批人为流程发起人,即申请人处理销假动作,
【通知】节点类型为通知,是系统自动处理,发送邮件或者短信给申请人

2.设置流程使用人,一个程序可能有多个流程,因为不同部门针对同一个程序可能有不同的审批节点和审批人,因此一个程序模块可能存在多个流程,因此需要为流程设置使用人

3.发起【考勤申请】流程,这里是以w01登录并发起考勤申请,天数为2天,保存申请后需要提交审核后才开始流程,如下图

提交审核后可以查看审核,可以查看审核的进度情况,这里审批人为w02,在这个节点设置了邮件通知,w02用户的邮箱就会收到一个审核信息的邮件通知,如下图

w02用户登录系统,在【我的待办工作】中就能看到用户w01提交的申请审核信息,点击处理进入处理审批动作

在流程设计器中设置活动节点的属性时,如果没有显式指定审核处理页面,则审批时进入默认的审批界面进行处理,如下图

w02处理完以后,能在【我的已办工作】中查询已办的工作情况,

申请人可以在【工作流程查询】中查询流程的处理情况,根据设计的流程,请假天数小于3天,则流程下个步骤为【申请人销假】

申请人w01登录系统,处理【申请人销假】动作,在流程中,这一步骤指定了处理页面,在【我的待办工作】中点击【处理】进入指定的页面,进行销假

申请人处理完【申请人销假】步骤后,流程自动流转到下个节点【通知】,这个步骤类型为【通知】,是系统自动处理任务,发送短信或者邮件给申请人,完成后结束整个流程

至此一个完整的【考勤申请】流程就完成了,通过流程设计,我们可以灵活设计流程各种处理方式,可以邮件和短信通知流程的每个审批人和添加自动处理任务通知流程发起人,在以后的版本中将增加更多的细节功能!

转载于:https://www.cnblogs.com/yyilin/p/3224097.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为01之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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