navicat查看mysql数据表记录数不断变化

本文探讨了使用Navicat管理数据库时遇到的数据表记录数显示不准确的问题,尤其是在大表中。文章解释了这一现象与存储引擎类型(如MyISAM与InnoDB)之间的关系,并给出了获取准确记录数的方法。

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在使用navicat进行数据库管理的时候,在查看表对象的时候会发现,每次刷新,数据表的记录数不断变化,尤其是大表。

对于100万的数据经常会显示九十几万,当然通过count(*)出来的数据是正确的。

非常疑惑,查了一下资料,原来和存储引擎有关。官方说明:

The number of rows. Some storage engines, such as MyISAM, store the exact count. For other storage engines, such as InnoDB, this value is an approximation, and may vary from the actual value by as much as 40 to 50%. In such cases, use SELECT COUNT(*) to obtain an accurate count.
在myisam这种不支持事务的引擎中,这个值是精确的,在innodb这种支持事务的引擎中,是估算的。
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/show-table-status.html

转载于:https://www.cnblogs.com/jeffreynet/p/3938650.html

### 如何使用 Navicat 导入 CSV 文件到数据库 #### 使用导入向导准备环境 为了成功将CSV文件中的数据迁移到数据库内,在Navicat环境中需启动“导入向导”,并设置导入类型为“csv文件”[^1]。 #### 配置CSV文件参数 选择待导入的CSV文件作为数据源,指定正确的分隔符用于解析文件内容。对于附加选项部分,可根据实际情况调整配置来优化导入过程。 #### 映射格结构 确认目标的选择,并建立源(即CSV文件示的内容)同目的之间的映射关系。这一步骤确保了每一列的数据能够准确无误地填充至相应的字段中[^2]。 #### 设置导入策略 挑选适合当前场景的导入模式,比如追加新纪录或是覆盖现有记录等操作方式。此环节决定了最终数据集的状态以及可能影响范围。 #### 执行导入流程 完成上述准备工作后,通过点击“开始”按钮正式发起导入指令。期间应注意监控进度条变化直至整个过程结束。 #### 处理字符编码问题 当遇到中文乱码现象时,应核查CSV文件本身的编码格式是否匹配数据库预期;必要情况下可尝试转换文件编码或修改连接属性以适应多字节字符集的需求。 ```sql LOAD DATA INFILE 'path/to/yourfile.csv' INTO TABLE your_table_name FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS; ``` 该SQL语句展示了另一种直接加载CSV文件进入MySQL的方法,其中`'path/to/yourfile.csv'`代CSV文件路径,而`your_table_name`则是指定了接收数据的目标名称。注意这里假设CSV是以逗号分割且每行结尾有一个换行符(`\n`),同时忽略了首行(通常包含标题)。
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