Tensorflow.单词.术语

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#数据结构与算法 #人工智能

本文探讨了机器学习领域的关键概念，包括损失函数与成本函数的区别，逻辑回归及其多种表述，以及TensorFlow对象检测API中损失的含义。同时，文章提到了模型checkpoint文件的作用，即在训练过程中保存模型状态，以便后续继续训练或部署。

1、loss function == cost function 损失函数（ZC：忘了在哪个网页文章上看到的了...）

2、logit 多元逻辑;逻辑回归;分对数;对数成败比率模型;罗吉特

3、

4、

5、术语

　5.1、TensorFlow对象检测API – 对象检测API中的损失是什么意思？ - 代码日志.html（https://codeday.me/bug/20190304/724361.html）　ZC：这里看到了一些术语，但是基本不知道 是在说什么...

　　

　5.2、机器学习里面保存的模型checkpoint文件里面到底是什么东东？ - 知乎.html（https://www.zhihu.com/question/265634425）

　　

　　

　　ZC：应该是 TensorFlow模型的保存与恢复加载 相关的东西：TensorFlow模型的保存与恢复加载 - 简书.html（https://www.jianshu.com/p/7ebee4d10e49）

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TensorFlow与深度学习基础
Avery123123的博客
02-27 1580
TensorFlow与深度学习基础TensorFlow与深度学习基础目标识别与分类卷积神经网络卷积输入和卷积核跨度边界填充数据格式深入探讨卷积核常见层卷积层激活函数池化层归一化高级层图像与TensorFlow加载图像图像格式1.JPEG与PNG2.TFRecord图像操作1.裁剪颜色CNN的实现Stanford Dogs数据集 TensorFlow与深度学习基础 目标识别与分类 卷积神经网络 简化...
TensorFlow中的常见英文对照表
zan1763921822的博客
03-12 262
刚开始接触TensorFlow掌握一些常用的术语英文表达还是十分必要的! 张量 Tensor 变量 Variable 操作 Operation 优化器 Optimizer 层 Layer 导数（梯度） Gradient 损失函数 Loss Function 评估指标 Metrics 即时执行模式 Eager Execution 图执行模式 Graph Execution 计算图（数据流图） Dat...
利用tensorflow进行单词分类
小白的博客
08-11 1218
使用tensorflow进行单词划分类别，依赖于sklearn自带的已经标注好的数据集（有监督学习）https://www.oschina.net/translate/big-picture-machine-learning?lang=chs&page=1# 参考教程 https://github.com/pursedream/tensorflow_1 完整代码 导入相关包 from coll
TensorFlow.js语音命令识别模型详解与应用指南
gitblog_00915的博客
06-02 351
TensorFlow.js语音命令识别模型详解与应用指南 【免费下载链接】tfjs-models Pretrained models for TensorFlow.js 项目地址: https://gitcode.com/gh_m...
TensorFlow.js（01什么是张量）
weixin_44487309的博客
08-26 466
TensorFlow.js 在 JavaScript 中进行机器学习
TensorFlow.js 学习手册（二）
龙哥盟
09-14 387
他从哪里弄来那些美妙的玩具？—杰克·尼科尔森（蝙蝠侠现在您已经进入大联盟。在第二章中，您访问了一个完全训练好的模型，但您根本不需要了解张量。在这里的第五章，您将能够利用您的张量技能直接与您的模型一起工作，没有训练轮。最后，您将开始利用大多数机器学习的大脑。模型可能看起来像黑匣子。通常，它们期望特定的张量形状输入，并输出特定的张量形状。例如，假设您已经训练了一个狗或猫分类器。输入可能是一个 32 x 32 的 3D RGB 张量，输出可能是一个从零到一的单个张量值，表示预测。
TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：1~5
龙哥盟
04-15 2529
原文：TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 一、TensorFlow 简介 曾经尝试仅使用 NumPy 用 Python 编写用于神经网络的代码的任何人都知道它很繁琐。 为一个简单的单层前馈网络编写代码需要 40 条线，这增加了编写代码和执行时间方
TensorFlow 实战（八）
龙哥盟
05-03 836
U-Net 模型本质上是两个镜像反射的全卷积网络，充当编码器和解码器，还有一些额外的连接，将编码器的部分连接到解码器的部分。U-Net 的背景U-Net 是在论文“U-Net: Convolution Networks for Biomedical Image Segmentation”(arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf)中被介绍的，其起源于生物医学图像分割。U-Net 的名称源自于网络的形状。
TensorFlow 1.x 机器学习（一）
龙哥盟
07-11 355
机器学习已经彻底改变了现代世界。许多机器学习算法，特别是深度学习，已经被广泛应用于全球范围，从移动设备到基于云的服务。TensorFlow 是领先的开源软件库之一，帮助你构建、训练和部署各种应用的机器学习系统。本实用书籍旨在为你带来 TensorFlow 的精华，帮助你构建真实世界的机器学习系统。在本书结束时，你将对 TensorFlow 有深入的了解，并能够将机器学习技术应用到你的应用程序中。本章介绍了在三大主要操作系统上安装 TensorFlow，因此所有读者都应该已经顺利运行该平台。
TensorFlow学习笔记
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10-11 4098
TensorFlow学习笔记 目录 TensorFlow学习笔记 一、TF-slim库 1.TF-slim使用方法 一般网络定义方法 2. 常用模块实现 2.1 残差单元 2.2 dropout层 2.3 批规范化batch_norm 2.4 全局平局池化global average pooling 2.5 tf.losses 模块 2.5 正则化 2.6 滑动平均...
TensorFlow.js梯度计算与相关概念详解
### TensorFlow.js 梯度计算与相关概念详解 #### 1. TensorFlow.js 内存管理与梯度计算基础 在 TensorFlow.js 中，`tf.tidy()` 是一个用于内存管理的强大函数，它在 TensorFlow.js 的代码库中被广泛使用。不过，它...
TensorFlow 机器学习相关英文术语 4.pdf
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让我们深入探讨一下这些概念及其相关术语。 首先，人工智能（AI）是一门广泛的学科，旨在使机器模仿人类的智能行为。它包括了机器学习和深度学习，以及其他子领域如自然语言处理、计算机视觉等。 机器学习...
使用TensorFlow2.x和TensorBoard可视化网络以及为聊天机器人准备输入
### 使用TensorFlow 2.x和TensorBoard可视化网络以及为聊天机器人准备输入 #### 问题解答 在深入探讨聊天机器人输入准备之前，先来看一些相关的问题： | 问题 | 答案 | | --- | --- | | 1. 卷积神经网络（CNN）的层...
二叉搜索树
2301_80658289的博客
11-20 667
又叫二叉排序树，有两种情况2是一颗满足以下性质的树如果左子树不为空，则左子树所有节点小于根节点如果右子树不为空，则右子树所有节点小于根节点左右子树也分别为二叉搜索树。multimap/multiset/map/set底层都为二叉搜索树，其中map/set不可以插入相同的值，multimap/multiset可以插入相同的值。
传统NLP算法
记录成长‌，知识沉淀，连接同行‌
11-19 735
传统NLP算法与当前大模型的对比分析 传统NLP算法主要基于规则和统计模型（如HMM、CRF、SVM），依赖人工特征工程和领域知识，适合特定任务但泛化能力有限。其优势在于可解释性强、计算资源需求低。典型应用包括分词、命名实体识别和文本分类等。 现代大模型（如Transformer架构LLM）采用预训练-微调范式，通过海量数据自动学习语言表示，具备强大的生成能力和跨任务迁移性。它们能处理复杂任务如对话生成和多语言翻译，但需巨额计算资源。 二者存在技术演进关系：大模型继承了传统NLP的核心思想，但通过深度学习实
A.每日一题——757. 设置交集大小至少为2
要努力去发光，而不是被照亮~
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A.每日一题——757. 设置交集大小至少为2解析
Java集合框架实战：构建高效的企业管理系统
2402_83075343的博客
11-23 655
本文通过两个企业管理系统案例，详细解析了Java集合框架的核心应用。员工部门管理系统采用HashMap实现部门与员工的高效映射，具备智能添加、快速查询和动态统计功能；商品库存管理系统基于ArrayList实现精细化管控，包含智能录入、库存预警和价格排序等特性。文章对比了HashMap和ArrayList的特性差异，提供了集合选型的最佳实践，并探讨了系统扩展方向。这两个实战案例展示了集合框架在企业应用中的实际价值，为开发者掌握Java集合提供了实用参考。
Leetcode 58 | 附：滑动窗口题单
im_AMBER的博客
11-19 1093
给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的的长度。3因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。注意 "bca" 和 "cab" 也是正确答案。1因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。3因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。请注意，你的答案必须是的长度，"pwke"是一个子序列，不是子串。
【攻防世界】reverse | open-source 详细题解WP
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2301_80637449的博客
11-23 1010
摘要：本文详细解析了攻防世界逆向题"open-source"的解题过程。题目给出C语言源码，要求通过分析参数校验条件（参数数量、数值比较、模运算等）找到符合条件的输入，最终计算得到flag"c0ffee"。解题关键在于：1) 分析参数校验逻辑；2) 求解满足模运算条件的数值；3) 复现hash计算过程。该题展现了CTF逆向中通过代码审计获取flag的典型方法，适合逆向入门学习。
T.I..Embedding
05-24
Embedding 并不是一个标准的术语，在常见的机器学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）或者自然语言处理领域中并未有明确定义。然而，基于用户的提问以及现有引用内容[^1]，可以推测这里的 **T.I. Embedding** 可能是...
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