并查集 牛客练习赛41 C抓捕盗窃犯

本文介绍了一个利用并查集算法解决的城市盗贼追捕问题。在一个由n个城市组成的网络中,每个城市都有可能成为盗贼的藏身之处,而盗贼会在每个时刻逃窜到另一个城市。目标是在m个城市设置监察站,以捕获尽可能多的盗贼。通过使用并查集算法,可以有效地找出需要设置监察站的城市,确保捕获最多的盗贼。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接 :https://ac.nowcoder.com/acm/contest/373/C

题意,初始每一个城市都有一伙盗贼,没过一个时刻盗贼就会逃窜到另一个城市,你可以在m个城市设置监察站,会逮捕所有经过该城市的盗贼

分析:仔细分细题目,因为每个城市的盗贼都是流动的,这就可能会形成环,而如果成环的话,在环所在任一城市都可以把这批城市的全部盗贼逮捕,就不需要再环上设多个监察站了,进一步推广,因为可以自己往自己的城市跑,所以也有可能是链,而链也是满足设一个监察站可以逮捕所有

自然想到引入并查集,用map来保存

 1 #include <bits/stdc++.h>
 2 using  namespace  std;
 3 typedef long long ll;
 4 const int maxn=1e5+7;
 5 const int mod=1e9+7;
 6 ll a[maxn],v[maxn];
 7 ll par[maxn];
 8 ll rnk[maxn];
 9 ll c[maxn];
10 bool cmp(const ll &a,const ll &b){
11     return a>b;
12 }
13 void init(){
14     for(ll i=0;i<maxn;i++) par[i]=i,rnk[i]=0;    
15 }
16 ll find(ll x){
17     if(par[x]==x){
18         return x;
19     }
20     else{
21         return par[x]=find(par[x]);
22     }
23 }
24 void unite(ll x,ll y){
25     x=find(x);y=find(y);
26     if(x==y) return ;
27     if(rnk[x]<rnk[y]){
28         par[x]=y;
29     }else {
30         par[y]=x;
31         if(rnk[x]==rnk[y]) rnk[x]++;
32     }
33 }
34 bool same(ll x,ll y){
35     return find(x)==find(y);
36 }
37 int  main(){  
38     ll n,m;scanf("%lld%lld",&n,&m);
39     init();
40     for(int i=1;i<=n;i++){
41         scanf("%lld",&a[i]);
42     }
43     for(int i=1;i<=n;i++){
44         scanf("%lld",&v[i]);
45         unite(i,v[i]);
46     }
47     map<ll,ll> ans;
48     map<ll,ll>::iterator ite;
49     for(ll i=1;i<=n;i++){
50         ans[find(i)]+=a[i];
51     }
52     //for(int i=1;i<=n;i++) cout<<find(i)<<" ";
53     int j=0;
54     for(ite=ans.begin();ite!=ans.end();++ite){
55         c[j++]=ite->second;
56     }
57     sort(c,c+ans.size(),cmp);
58     ll cnt=0;
59     for(ll i=0;i<m&&i<ans.size();i++){
60     cnt+=c[i];}//cout<<c[i]<<endl;}
61     cout<<cnt<<endl;
62     return 0;
63 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/qingjiuling/p/10458977.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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