Course Schedule

探讨了如何通过拓扑排序解决课程依赖问题,确保所有课程可以按顺序完成。介绍了算法实现步骤,包括构建依赖图、查找独立节点并进行降依赖操作,最终判断是否能够完成所有课程。

There are a total of n courses you have to take, labeled from 0 to n - 1.

Some courses may have prerequisites, for example to take course 0 you have to first take course 1, which is expressed as a pair: [0,1]

Given the total number of courses and a list of prerequisite pairs, is it possible for you to finish all courses?

For example:

2, [[1,0]]

There are a total of 2 courses to take. To take course 1 you should have finished course 0. So it is possible.

2, [[1,0],[0,1]]

There are a total of 2 courses to take. To take course 1 you should have finished course 0, and to take course 0 you should also have finished course 1. So it is impossible.

click to show more hints.

Hints:
  1. This problem is equivalent to finding if a cycle exists in a directed graph. If a cycle exists, no topological ordering exists and therefore it will be impossible to take all courses.
  2. There are several ways to represent a graph. For example, the input prerequisites is a graph represented by a list of edges. Is this graph representation appropriate?
  3. Topological Sort via DFS - A great video tutorial (21 minutes) on Coursera explaining the basic concepts of Topological Sort.
  4. Topological sort could also be done via BFS.

 

这题的重点在于找到不depend on any node的node, 然后一层一层的降depend。 

时间复杂度是O(n^2) n为node的个数

空间复杂度是O(e) e 为depend 的个数(即: 边数)

 1 public class Solution {
 2     public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
 3         if(prerequisites == null || prerequisites.length == 0 || prerequisites[0].length != 2){
 4             return true;
 5         }
 6         int[] depend = new int[numCourses];//node[i] depends on depend[i] # of nodes
 7         //arraylist of node depends on node key
 8         HashMap<Integer, ArrayList<Integer>> mapping = new HashMap<Integer, ArrayList<Integer>>();
 9         for(int i = 0; i < prerequisites.length; i ++){
10             depend[prerequisites[i][0]] ++;
11             if(mapping.containsKey(prerequisites[i][1])){
12                 mapping.get(prerequisites[i][1]).add(prerequisites[i][0]);
13             }else{
14                 ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
15                 list.add(prerequisites[i][0]);
16                 mapping.put(prerequisites[i][1], list);
17             }
18         }
19         while(mapping.size() != 0){
20             boolean flg = false;
21             for(int i = 0; i < numCourses; i ++){
22                 if(depend[i] == 0 && mapping.containsKey(i)){
23                     //this node doesn't depend on any node, but some node depend on it
24                     flg = true;
25                     for(Integer pos : mapping.get(i)){
26                         depend[pos] --;
27                     }
28                     mapping.remove(i);
29                 }
30             }
31             if(flg == false){
32                 return false;
33             }
34         }
35         return true;
36     }
37 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/reynold-lei/p/4484424.html

(1)普通用户端(全平台) 音乐播放核心体验: 个性化首页:基于 “听歌历史 + 收藏偏好” 展示 “推荐歌单(每日 30 首)、新歌速递、相似曲风推荐”,支持按 “场景(通勤 / 学习 / 运动)” 切换推荐维度。 播放页功能:支持 “无损音质切换、倍速播放(0.5x-2.0x)、定时关闭、歌词逐句滚动”,提供 “沉浸式全屏模式”(隐藏冗余控件,突出歌词与专辑封面)。 多端同步:自动同步 “播放进度、收藏列表、歌单” 至所有登录设备(如手机暂停后,电脑端打开可继续播放)。 音乐发现与管理: 智能搜索:支持 “歌曲名 / 歌手 / 歌词片段” 搜索,提供 “模糊匹配(如输入‘晴天’联想‘周杰伦 - 晴天’)、热门搜索词推荐”,结果按 “热度 / 匹配度” 排序。 歌单管理:创建 “公开 / 私有 / 加密” 歌单,支持 “批量添加歌曲、拖拽排序、一键分享到社交平台”,系统自动生成 “歌单封面(基于歌曲风格配色)”。 音乐分类浏览:按 “曲风(流行 / 摇滚 / 古典)、语言(国语 / 英语 / 日语)、年代(80 后经典 / 2023 新歌)” 分层浏览,每个分类页展示 “TOP50 榜单”。 社交互动功能: 动态广场:查看 “关注的用户 / 音乐人发布的动态(如‘分享新歌感受’)、好友正在听的歌曲”,支持 “点赞 / 评论 / 转发”,可直接点击动态中的歌曲播放。 听歌排行:个人页展示 “本周听歌 TOP10、累计听歌时长”,平台定期生成 “全球 / 好友榜”(如 “好友中你本周听歌时长排名第 3”)。 音乐圈:加入 “特定曲风圈子(如‘古典音乐爱好者’)”,参与 “话题讨论(如‘你心中最经典的钢琴曲’)、线上歌单共创”。 (2)音乐人端(创作者中心) 作品管理: 音乐上传:支持 “无损音频(FLAC/WAV)+ 歌词文件(LRC)+ 专辑封面” 上传,填写 “歌曲信息
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