算法25-----位运算(2)-----案例

本文介绍了布隆过滤器的工作原理及其实现方式。布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构,用于判断一个元素是否在一个集合中。相较于传统的哈希表,布隆过滤器不需要存储元素本身,而是通过几个不同的哈希函数来标记元素的存在。

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一、案例1题目:(大数据加位运算)

分析:

布隆过滤器:

bloom算法类似一个hash set,用来判断某个元素(key)是否在某个集合中。

和一般的hash set不同的是,这个算法无需存储key的值,对于每个key,只需要k个比特位,每个存储一个标志,用来判断key是否在集合中。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Lee-yl/p/9588294.html

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