关于Kafka区分请求处理优先级的讨论

最新推荐文章于 2025-07-22 03:59:28 发布

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#大数据 #scala

在高负载场景下，Kafka通过优先处理控制器请求（如LeaderAndIsr、StopReplica和UpdateMetadata）来提高集群状态更新速度和整体可用性。KIP-291引入了专用监听器、请求队列和处理器线程，确保控制类请求不受数据类请求影响，减少处理延迟。

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所有的讨论都是基于KIP-291展开的。抱歉，这又是一篇没有图的文字。

目前Kafka broker对所有发过来的请求都是一视同仁的，不会区别对待。不管是用于生产消费的PRODUCE和FETCH请求，还是controller端发送的LeaderAndIsr/StopReplica/UpdateMetadata请求，亦或是其他类型的请求也是一样。通常我们这里把PRODUCE/FETCH请求称为数据类请求；把controller发送的那3种请求称为控制类请求或controller类请求——在源码中前者被称为data plane request，后者称为controller plane request。

这种公平处理原则在很多场合下都是不合理的。为什么？简单来说控制类请求具有直接令数据类请求失效的能力。举个例子，如果我有个topic，单分区双副本，其中broker0上保存leader副本，broker1上保存follower副本。当broker0上积压了大量的PRODUCE请求时，此时用户执行了重分区或preferred分区选举将broker1变更成了leader，那么controller会向broker0发送LeaderAndIsr请求告诉它现在是一个follower了，而broker1上的follower已经停止向leader拉取数据（因为它要成为leader了）——此时一个比较尴尬的情形出现了：如果producer的acks设置的是all，那么这些在LeaderAndIsr请求之前积压的PRODUCE请求就无法正常完成——要么一直缓存在purtagory中要么请求超时返回给client。设想一下，如果Kafka能够及时地处理LeaderAndIsr请求，那么这些积压的PRODUCE请求就能立即失败（NOT_LEADER_FOR_PARTITION），马上返回给client。Client不用等到 purgatory中的请求超时，降低了请求的处理时间。即使acks不是all，纵然积压的PRODUCE请求写入本地日志后成功返回，但处理过LeaderAndIsr请求后broker0上副本变为follower，还要执行截断（truncation），因此在client看来这些消息就丢失了。

再举一个例子，同样是在积压大量数据类请求的broker上，如果用户删除了topic，那么StopReplica请求无法及时处理，导致topic无法真正删除，增加了删除topic的延时。

最后还可以举个例子说明对UpdateMetadata的影响。如果UpdateMetadata不能及时处理，broker上保存的就是过期的元数据，当client获取到这些数据时，不管是producer还是consumer都可能无法正常工作，直到获取到最新的元数据信息。

通过上面3个例子可以看出通常情况下我们希望controller类请求的处理优先级要高于数据类请求，这也是社区做KIP-291的初衷。可喜的是Kafka 2.2正式实现了这个功能，下面我们来看看社区是怎么做的：

其实在KIP-291之前，我也思考过这个问题。当时我提出的想法是这样的：在broker的KafkaRequestHandlerPool中实现一个优先级队列，当controller类请求到达时，它能够”抢占式“地排在处理队列的最前部——这是很自然的想法，所以我本以为KIP-291也是这么实现的，但通篇看下来我尴尬地发现我这个解决思路记录在“Rejected Alternatives"中。这个方案最大的问题在于它无法处理队列已满的情形，即当处理队列已经无法容纳任何新的请求时该如何支持优先处理controller类请求？纵然有优先级队列也无法解决这个问题。

KIP-291是怎么解决的呢？很简单，Kafka重新为controller类请求做了专属的监听器+请求队列+acceptor+processor线程。监听器通过Kafka的listeners和advertised.listeners设置，新的请求队列则专门保存controller类请求，而acceptor和processor线程负责接收网络发送过来的以及处理队列中的controller类请求。我们一个一个说吧。

当前，用户可以在listeners中指定多套监听器，比如PLAINTEXT://kafka1:9092, SSL://kafka1:9093。你其实也可以自定义你的监听器，比如INTERNAL://kafka1:9094。用户可以指定broker端参数inter.broker.listener.name或security.inter.broker.protocol（两个不能同时指定）来设定，同时你还需要在listener.security.protocol.map中指定这个自定义listener使用的安全协议，比如： listener.security.protocol.map=INTERNAL:PLAINTEXT。KIP-291复用了这个设计，如果你设置了inter.broker.listener.name或security.inter.broker.protocol，Kafka会默认使用这个listener专属服务controller类请求。同时社区还引入了一个新的参数：control.plane.listener.name，用来专门让你设置服务controller类请求的监听器名称。这个参数的优先级要高于前面那两个参数，因此还是推荐用户直接设置此参数，比如设置control.plane.listener.name=CONTROLLER，同时更新listener.security.protocol.map，增加CONTROLLER:PLAINTEXT匹配对（假设你用的是PLAINTEXT）。这就是为controller类请求创建监听器的方法。

下面说请求队列和acceptor、processor线程。其实也不用细说，和现有的设计一模一样，只是默认的队列大小不再是500，而是20，默认的线程数不再是8而是2，因为我们假设controller类请求通常不应该有积压。具体的实现原理有兴趣的话直接读KafkaRequestHandlerPool.scala、RequestChannel.scala和SocketServer.scala源码吧。还需要修改的地方是controller代码，特别是在ControllerChannelManager.scala中增加新的broker时一定要使用controller类请求专属的监听器。

除了以上这些，该KIP也引入了很多监控controller类请求处理的JMX指标，如队列请求数、线程空闲程度等，这些和之前的指标都是一样的，只是仅监控controller plane监听器之用。再说一点，当前Kafka支持动态地调整请求处理线程数。在对请求进行区分处理后，我估计后续也要支持对controller类请求线程数的动态调整吧。

总体来说，将请求做区分处理后对于繁忙Kafka集群将能够更迅速地处理控制类请求，表现为状态的更新更加及时，集群不一致状态窗口将会缩小，同时还提升了整体可用性。目前该KIP还只是对请求做两类处理，也许日后会做一些更加细粒度的区分——比如Metadata请求是否也应该享有更高的优先级处理。

最后还想提一句，KIP-291是我认为近期社区改动影响比较大的两个KIP之一。另一个则是KIP-392——还记得Kafka不能从follower副本读数据的限制吧？这个KIP要打破这个限制！只是目前该KIP还在讨论中，我们后面拭目以待吧。

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