MapXtreme 2005学习(4):添加标注图层

本文介绍如何在MapXtreme2005中轻松添加标注图层,仅需几行代码即可完成。通过指定表名和列名来实现标注,并提供了示例代码。

MapXtreme 2005中添加标注图层是非常容易的,只要知道要标准的表和相关的列,几行代码就搞定了,比想像中要容易多了。当然还有一些标注样式可以设置,可以从类库中查到相关的说明。

 

    /// <summary>
    /// 添加标注图层
    /// Design by Glacier
    /// 2008年8月6日
    /// <param name="tableName">标注的表名</param>
    /// <param name="columnName">标注的列名</param>
    /// </summary>
    public static void ShowLabelLayer(string tableName, string columnName)
    {
        MapInfo.Mapping.Map myMap = MapInfo.Engine.Session.Current.MapFactory[MapControl1.MapAlias];
       
        //新建标注图层
        LabelLayer labelLayer = new LabelLayer();
        myMap.Layers.Add(labelLayer);

        //指定要标注的数据表
        LabelSource labelSource = new LabelSource(MapInfo.Engine.Session.Current.Catalog.GetTable(tableName);
        labelLayer.Sources.Append(labelSource);
       
        //指定要标准字段所在的列
        labelSource.DefaultLabelProperties.Caption = columnName;

        //标注样式等属性
        //source.DefaultLabelProperties.Visibility.Enabled = true;
        //source.DefaultLabelProperties.Visibility.VisibleRangeEnabled = true;
        //source.DefaultLabelProperties.Visibility.VisibleRange = new VisibleRange(0.01, 10, MapInfo.Geometry.DistanceUnit.Mile);
        //source.DefaultLabelProperties.Visibility.AllowDuplicates = true;
        //source.DefaultLabelProperties.Visibility.AllowOverlap = true;
        //source.DefaultLabelProperties.Visibility.AllowOutOfView = true;
        //source.Maximum = 50;
        //source.DefaultLabelProperties.Layout.UseRelativeOrientation = true;
        //source.DefaultLabelProperties.Layout.RelativeOrientation = MapInfo.Text.RelativeOrientation.FollowPath;
        //source.DefaultLabelProperties.Layout.Angle = 33.0;
        //source.DefaultLabelProperties.Priority.Major = "index";
        //source.DefaultLabelProperties.Layout.Offset = 7;
        //source.DefaultLabelProperties.Layout.Alignment = MapInfo.Text.Alignment.BottomRight;
        //Font font = new Font("黑体", 10);
        //font.ForeColor = System.Drawing.Color.DarkBlue;
        //source.DefaultLabelProperties.Style.Font = font;
    }

转载于:https://www.cnblogs.com/glacierh/archive/2008/08/06/1262238.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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