python中的锁lock=threading.Lock()

最新推荐文章于 2025-03-13 16:19:49 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/mihoutao/p/10973260.html

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#python

本文探讨了在多线程环境中使用锁来避免数据竞争和确保线程安全的重要性。通过对比加锁前后线程执行结果的差异，阐述了锁机制在实现线程同步中的关键作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

避免多个线程保卫同一块数据的时候，产生错误，所以加锁来防止这种问题

个人理解：当打印结果是交替打印时，但是如果需求是需要打印完一个线程的内容后，再去打印另一个线程的内容，就需要用到锁

不加锁打印结果：加了睡眠时间，所以每隔1秒会交替打印出a、b值

然后假设有需求，需要先让线程1运行完成之后，线程2才运行，或者反过来2再到1在程序开头，创建一个锁

加锁之后打印的结果是：因为加了睡眠时间，所以大概每隔1秒会打印出一条结果

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深入理解 Python 中的 threading.Lock：并发编程的基石

这家伙很懒，什么都没有留下

10-25

1580

threading.Lock 是 Python 中用于实现线程间互斥锁的基本工具。通过正确使用锁，可以保护共享资源免受数据竞争和不一致问题的困扰。本文介绍了 threading.Lock 的基本概念、使用方法、注意事项以及两个使用案例，希望能帮助读者深入理解并掌握这一工具。在实际编程中，应该根据具体需求选择合适的同步原语和策略来实现并发控制。

Python `async` 和 `asyncio` 区别； `asyncio.Lock` 和 `threading.Lock`区别

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04-02

163

都用于实现锁机制，以保护共享资源，防止多个任务或线程同时访问而引发数据竞争问题。调用它时，不会立即执行函数体中的代码，而是返回一个协程对象。异步函数的返回值是一个协程对象，而不是立即执行函数体中的代码。函数会创建一个事件循环，并运行传入的异步任务。来创建任务，并将其添加到事件循环中进行调度。的核心，负责调度和执行异步任务。也可以用于定义异步生成器，通过。语句来迭代异步生成器产生的值。语句来迭代异步生成器产生的值。是一个异步生成器，它通过。关键字来定义一个函数时，创建了一个异步锁，在。创建了一个同步锁，在。

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threading 模块的类 Lock 的基本使用

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在多线程应用中，某个资源被多个线程共享访问，线程通过使用锁独占该资源。打印机，线程在使用打印机时，不允许其它线程向打印机输出共享变量，线程对这个变量进行读取访问时，不允许其它线程同时对这个变量进行读取访问方法功能acquire()获得锁，如果锁是空闲的，则立即返回；如果锁已经被其它线程占用了，则阻塞等待。release()释放锁，唤醒等待该锁的线程。独占访问某个资源。

threading.Lock()互斥锁

xulibo5828的博客

06-11

403

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python线程锁：threading.Lock

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505

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专业资深测试者，多年质量管理经验，浪迹网游、金融、房产、招聘及海外行业多年，CDSN百万原创阅读，公众号500+原创文章，提倡测试左移、风险、越权、假设、探索测试，喜欢用抽象思维模式思考和技术探讨，自动化、性能、安全测试实施者，感谢关注！

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