[BZOJ3449] [Usaco2014 Feb]Secret Code

本文介绍了一个关于字符串加密的问题,核心是计算从一个长度至少为2的字符串出发,通过特定的加密操作,能够得到指定字符串的不同方案数量。文章提供了一种使用记忆化搜索的方法来解决这个问题,并附带了C++实现代码。

Description

 Farmer John has secret message that he wants to hide from his cows; the message is a string of length at least 2 containing only the characters A..Z. To encrypt his message, FJ applies a sequence of "operations" to it, where an operation applied to a string S first shortens S by removing either some (but not all) of the initial characters or some (but not all) of the final characters from S, after which the original string S is attached either at the beginning or end. For example, a single operation to the string ABC could result in eight possible strings: AABC ABABC BCABC CABC ABCA ABCAB ABCBC ABCC Given the final encrypted string, please count the number of possible ways FJ could have produced this string using one or more repeated operations applied to some source string. Operations are treated as being distinct even if they give the same encryption of FJ's message. For example, there are four distinct separate ways to obtain AAA from AA. Print your answer out modulo 2014.

XYW和他的男人聊天的时候,不让DZY看见他们聊天内容,他们决定用以下方式给一个字符串加密:每次把这个字符串的一个非空前缀或者后缀(不能是这个字符串的本身)加到这个字符串的前面或者后面。比如ABC就可以加密成 AABC ABABC BCABC CABC ABCA ABCAB ABCBC ABCC。
现在DZY拿到一个字符串(长度至多100),已知这个字符串从一个长度最少为2的字符串经过了至少一次加密(可以多次),现在DZY想要知道有多少种加密方案可以加密得到当前的字符串(初始字符串不同或者操作序列不同都视为不同的方案,结合样例解释食用更佳)。请你输出方案数对2014取模的值。

Input

* Line 1: A single encrypted string of length at most 100.

Output

 * Line 1: The number of ways FJ could have produced this string with one or more successive operations applied to some initial string of length at least 2, written out modulo 2014. If there are no such ways, output zero. 

Sample Input

ABABA

Sample Output

8
OUTPUT DETAILS: Here are the different ways FJ could have produced ABABA:
1. Start with ABA -> AB+ABA
2. Start with ABA -> ABA+BA
3. Start with AB -> AB+A -> AB+ABA
4. Start with AB -> AB+A -> ABA+BA
5. Start with BA -> A+BA -> AB+ABA
6. Start with BA -> A+BA -> ABA+BA
7. Start with ABAB -> ABAB+A
8. Start with BABA -> A+BABA
 

 
记忆化搜索可过。
 

 
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <map>
#include <string>
#include <cstring>
using namespace std;
#define reg register
#define mod 2014
string str;
int n;
map <string, int> f;

int dp(string s) 
{
    if (f.find(s) != f.end()) return f[s];
    int L = s.length();
    int res = 1;
    for (reg int l = 1 ; l * 2 < L ; l ++)
    {
        if (s.substr(0, l) == s.substr(l, l)) res = (res + dp(s.substr(l, L - l))) % mod;
        if (s.substr(0, l) == s.substr(L - l, l)) res = (res + dp(s.substr(l, L - l))) % mod;
        if (s.substr(L - l, l) == s.substr(0, l)) res = (res + dp(s.substr(0, L - l))) % mod;
        if (s.substr(L - l, l) == s.substr(L - l - l, l)) res = (res + dp(s.substr(0, L - l))) % mod;
    }
    return f[s] = res;
}

int main()
{
    cin >> str;
    printf("%d\n", (dp(str) - 1 + mod) % mod);
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/BriMon/p/9755147.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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