js中把数据库时间转为正常值

本文介绍了一个用于格式化JavaScript日期时间的函数,包括年、月、日、时、分、秒的显示。

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function timeFormatter(value) {
var da = new Date(parseInt(value.replace("/Date(", "").replace(")/", "").split("+")[0]));
return da.getFullYear() + "-" + (da.getMonth() + 1) + "-" + da.getDate()
+ " " + da.getHours() + ":" + da.getMinutes() + ":" + da.getSeconds();
}

转载于:https://www.cnblogs.com/liwp/p/5100182.html

图像搜索系统能够根据用户输入的查询图像,在图像数据库中快速找到与之相似的图像,广泛应用于图像管理、内容检索等领域。本大作业要求你使用传统的数字图像处理技术,设计并实现一个图像搜索系统。系统需要能够根据用户输入的查询图像,从图像数据库中检索出与之相似的图像。具体要求如下: 1、图像预处理 对输入的查询图像和图像数据库中的图像进行预处理(如灰度化、归一化、去噪等),以提高图像的可比性。 2、特征提取 使用图像处理技术(如颜色直方图、纹理特征、边缘特征等)提取查询图像和数据库图像的特征。 3、相似性度量 根据提取的特征,计算查询图像与数据库中每幅图像的相似性(如欧氏距离、余弦相似度等)。 5、搜索结果排序 根据相似性度量结果,对数据库中的图像进行排序,并将最相似的图像返回给用户。 6、系统界面设计 制作图像搜索系统界面,展示输入的查询图像、搜索结果图像以及它们的相似性度量值。 7、自行设计方案与代码实现 要求独立设计方案,编写代码实现上述功能。 三、项目基本要求: 基本要求: 根据大作业要求,完成指定系统的开发,要求独立实现,条理清晰,图文并茂,主要(关键代码)须有详细注释,写清楚实验结果,并进行分析和评价。 1)选择合适的数字图像处理算法对查询图像和数据库图像进行预处理。 2)使用合适的图像处理技术提取查询图像和数据库图像的特征。 3)根据提取的特征,计算查询图像与数据库中每幅图像的相似性。 4)根据相似性度量结果,对数据库中的图像进行排序。 5)记录相关实验数据,包括搜索准确率、召回率等。 6)制作交互式用户界面。 7)将实现的图像处理功能集成成工具箱并将其处理结果在交互式界面中展示,展示输入图像和搜索结果。 8)将实验结果与其他软件实现的效果进行比较、分析,总结设计过程中遇到的问题。 四、设计方法和基本原理: 1、问题描述(功能要求): 根据大作业要求,完成指定系统的开发,要求独立实现,条理清晰,图文并茂,主要(关键代码)须有详细注释,写清楚实验结果,并进行分析和评价。 1)选择合适的数字图像处理算法对查询图像和数据库图像进行预处理。 2)使用合适的图像处理技术提取查询图像和数据库图像的特征。 3)根据提取的特征,计算查询图像与数据库中每幅图像的相似性。 4)根据相似性度量结果,对数据库中的图像进行排序。 5)记录相关实验数据,包括搜索准确率、召回率等。 6)制作交互式用户界面。 7)将实现的图像处理功能集成成工具箱并将其处理结果在交互式界面中展示,展示输入图像和搜索结果。 8)将实验结果与其他软件实现的效果进行比较、分析,总结设计过程中遇到的问题。 2、问题的解决方案: 根据任务要求,可以将问题解决分为以下步骤: 1)完成相关模块和第三方库的安装配置。 2)读入查询图像和图像数据库中的图像。 3)对图像进行预处理,包括灰度化、归一化、去噪等操作。 4)使用图像处理技术提取图像的特征,如颜色直方图、纹理特征、边缘特征等。 5)根据提取的特征,计算查询图像与数据库中每幅图像的相似性。 6)根据相似性度量结果,对数据库中的图像进行排序。 7)设计图像搜索的软件界面。 8)效果分析、评价。 五、程序设计和调试: 按照系统设计完成程序编写,并对系统功能进行测试和调试,保证系统正常运行。 按要求生成一段代码
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05-13
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