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模型描述
结合变分模态分解(VMD)、自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)、贝叶斯优化算法(BO)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)这4种时间序列处理方法,建立了1 种基于二次分解和BO-BiLSTM 组合模型的采煤工作面瓦斯涌出量预测模型。
预测效果
结合变分模态分解(VMD)、自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)、贝叶斯优化算法(BO)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)这4种时间序列处理方法,建立了1 种基于二次分解和BO-BiLSTM 组合模型的采煤工作面瓦斯涌出量预测模型。