多态继承

第一步我们新建一个接口A类

package InterfaceText;

public interface A { //定义一个接口
    public void g (); //定义接口方法
}

 

第二步:新建一个B类,这个B类实现A这个接口 并抽象化

package InterfaceText;

public abstract class B implements A{
	/*
	 * zdy()是在B类自定义的一个方法
	 * 但不要忘记了他还实现了一个接口。
	 * 当调用这个B类的时候,要实现接口中的类。可以看到下面的第三步。他继承了B类。
	 */
		public void zdy() {
			System.out.println("我是一个教授,我白天教书");  
		}	
}

  

第三步:我们新建一个Doctor1这个类并继承B这个类,因为继承B类这个类了,那这个B里面自定义的类属性也继承了,就不用重写了。

package InterfaceText;

public class Doctor1 extends B{

    public void g() {
        System.out.println("到了晚上我就睡觉");
    }

}

 

第四步:我们在新建一个Doctor2 和第三步一样;

package InterfaceText;

public class Doctor2 extends B{

    public void g() {
        System.out.println("到了晚上我就去玩");
    }

}

 

第五步:我们新建一个测试类main

package InterfaceText;

public class main1 {

    public static void main(String[] args) {
        Doctor1 d1 = new Doctor1();
        d1.zdy();
        d1.g();
        
        System.out.println("--------------------");
        Doctor2 d2 = new Doctor2();
        d2.zdy();
        d2.g();
    }
}

 

我们看一下运行结果:

  

 

 

白天都是教书,但晚上就有很多种“态"了。

 

那这样问题就来了,如果有很多个教授是不是要写很多个Doctor3,4,5,6...个这样的类呢,显然这样不好;

  那么我们再改进一下代码;我们不写Doctor这样的类了。我们直接在main这个测试类里写一个方法; 

package InterfaceText;

public class main1 {

    public static void main(String[] args) {
        Doctor1 d1 = new Doctor1();
        d1.zdy();
        d1.g();
        
        System.out.println("--------------------");
        Doctor2 d2 = new Doctor2();
        d2.zdy();
        d2.g();
        
        System.out.println("--------------");
        B B1= new B(){
            public void g() {
                System.out.println("我晚上什么都不干");
            }
        };
        B1.zdy();
        B1.g();
        
    
    }

}

上面蓝色加粗的代码块里 我们直接调用 B方法就可以了。

 

 

这些笔记只是博主的一个课堂的笔记,还是有很多不足,欢迎留言批评指教。。

转载于:https://www.cnblogs.com/896240130Master/p/6069925.html

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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