XML Web services 发现

XML Web services 发现是对 XML Web services 说明进行定位和询问的过程,是访问 XML Web services 的基本步骤。通过发现进程,XML Web services 客户端能够在设计阶段了解某个 XML Web services 是否存在,它的功能如何,以及如何正确与它进行交互操作。
然而,实现 XML Web services 的 Web 站点不需要支持该发现进程,而是由另一个站点负责说明服务(如 XML Web services 目录)。另外,可能没有一个公开的方法可用来查找服务,例如在创建专用服务时。

有关详细信息,请参阅 XML Web services Discovery。

静态发现 (.disco)
可以通过发布 .disco 文件(一个 XML 文档,包含指向其他发现文档、XSD 方案和服务说明的链接)来启用 XML Web services 的程序发现。使用 ASP.NET 自动创建的 XML Web services 能够提供生成的发现文档。例如,要访问名为 Service1.asmx(本地计算机中 WebService1 项目的一部分)的 XML Web services 发现文档,可使用以下 URL:

以下示例显示了发现文档的结构:

<?xml version="1.0" ?>
<disco:discovery  xmlns:disco="http://schemas.xmlsoap.org/disco"
xmlns:wsdl="http://schemas.xmlsoap.org/disco/wsdl">
      <wsdl:contractRef ref="http://MyWebServer/UserName.asmx?WSDL"/>
</disco:discovery>
注意:发现文档是一个元素容器,通常包含提供 XML Web services 发现信息的资源链接 (URL)。如果 URL 是相对的,则假定它们是相对于发现文档的位置。
有关详细信息,请参阅 Fine-Tuning Discovery Mechanisms。

动态发现 (.vsdisco)
动态发现是 ASP.NET 通过开发 Web 服务器上的文件夹层次结构执行迭代搜索以查找可用的 XML Web services 的过程。动态发现 (.vsdisco) 文件是基于 XML 的文件,可以包含零或多个 <exclude> 节点。每个 <exclude> 节点包含一个“path”属性,path 属性包含指向子文件夹(动态发现进程不应搜索的子文件夹)的相对路径。以下是 .vsdisco 示例文件:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<dynamicDiscovery xmlns="urn:schemas-dynamicdiscovery:disco.2000-03-17">
     <exclude path="_vti_cnf" />
     <exclude path="_vti_pvt" />
     <exclude path="_vti_log" />
     <exclude path="_vti_script" />
     <exclude path="_vti_txt" />
     <exclude path="Web References" />
</dynamicDiscovery>
当从启用了动态发现的 Web 服务器请求 .vsdisco 文件时,对于已通过动态发现进程进行定位的每个 Web Service,都会返回一个包含 Web Service 发现信息的发现文档。

默认情况下,web.config 中禁用了动态发现。要积极控制哪些 XML Web services 客户端可以发现服务,应该在开发 Web 服务器上只使用动态发现。当向生产 Web 服务器部署 XML Web services 时,应为那些希望客户端能够发现的 XML Web services 创建并发布一个静态发现文件 (.disco)。

有关详细信息,请参阅 Deploying XML Web services in Managed Code。


转载于:https://www.cnblogs.com/snowball/archive/2005/03/29/127707.html

内容概要:本文档详细介绍了基于Python的在线二手电子产品回收系统的设计与实现。项目旨在通过构建一个可靠、安全、透明的平台,提高废旧电子产品的回收率,推动资源的合理再利用,提供安全可靠的交易平台,加强环保意识,促进二手市场的发展,并实现数据驱动的智能化服务。项目面临的主要挑战包括废旧电子产品的检测与评估、信息不对称与交易风险、市场需求的预测与定价、用户体验优化及平台的安全性与数据保护。解决方案涵盖智能化评估与回收定价、高效的二手产品处理流程、完善的售后保障体系、创新的市场需求分析、全程透明化与安全性保障以及定制化用户体验。系统采用微服务架构,包括用户管理、商品评估、交易管理、数据分析、支付与结算等模块。项目还涉及前端界面设计、API接口开发、数据库设计与实现、模型训练与优化、部署与应用等方面。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对Python和Web开发有一定了解的研发人员,以及对二手电子产品回收和环保事业感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助用户方便地将闲置电子产品回收、交易或再利用,提高废旧电子产品的回收率;②通过智能化的数据分析为用户提供价格评估、市场需求分析等服务,提高回收效率;③提供安全可靠的交易平台,确保交易的公平性和安全性;④推动二手市场的健康发展,为消费者提供经济实惠的产品选择;⑤增强公众的环保意识,推动社会向绿色、低碳方向发展。 其他说明:本文档不仅提供了系统的功能模块设计、数据库表结构、API接口规范,还展示了具体代码实现和GUI界面设计,为开发者提供了全面的技术参考。此外,项目强调了数据安全和隐私保护的重要性,确保平台在运行过程中能够有效保护用户信息。项目未来改进方向包括增强模型的精准度、拓展国际市场、提供更多支付和融资选项、跨平台数据集成与分析、更加智能的回收流程以及强化社交化与社区功能。
内容概要:本文档详细介绍了基于C语言和单片机设计的固态继电器驱动空调温控系统,涵盖了从硬件电路设计、程序设计、GUI设计到代码详解的完整流程。项目旨在实现高效精准的温度控制、提升系统可靠性和寿命、灵活的参数设置和人机交互、降低能耗、模块化设计便于扩展与维护,以及促进智能家居与工业自动化发展。项目通过高精度温度采集与滤波算法、固态继电器驱动与保护电路设计、滞环控制算法、多层次软件模块化设计等创新点,确保系统的高效节能、智能化和高可靠性。; 适合人群:具备一定单片机和C语言编程基础的研发人员,尤其是从事嵌入式系统设计、智能家居和工业自动化领域的工程师。; 使用场景及目标:①实现高效精准的温度控制,确保室内温度维持在理想范围;②提升系统可靠性和寿命,减少故障率和维护成本;③支持灵活的参数设置和用户友好的人机交互界面,提升用户体验;④降低能耗,实现节能控制,推动绿色建筑和节能环保产业的发展;⑤通过模块化设计,便于后续功能升级和系统扩展,如远程监控、数据分析等智能化功能。; 其他说明:项目设计充分考虑了实际应用中的挑战,如温度采集的精度与稳定性、电气兼容性、系统响应速度与控制稳定性、软件设计的资源优化与抗干扰等,提出了针对性的解决方案。系统不仅适用于家庭智能空调,还能广泛应用于工业、商业建筑、医疗环境及农业温室等多个领域。未来改进方向包括智能温度预测与自适应控制、多传感器融合技术应用、远程监控与云平台集成、低功耗与绿色节能优化等。通过该系统,不仅能够精确控制室内温度,保障舒适环境,还能有效节能,延长设备使用寿命,具有重要的实际应用价值和推广意义。
标题基于SpringBoot的学生学习成果管理平台研究AI更换标题第1章引言介绍研究背景、目的、意义以及论文结构。1.1研究背景与目的阐述学生学习成果管理的重要性及SpringBoot技术的优势。1.2研究意义分析该平台对学生、教师及教育机构的意义。1.3论文方法与结构简要介绍论文的研究方法和整体结构。第2章相关理论与技术概述SpringBoot框架、学习成果管理理论及相关技术。2.1SpringBoot框架简介介绍SpringBoot的基本概念、特点及应用领域。2.2学习成果管理理论基础阐述学习成果管理的核心理论和发展趋势。2.3相关技术分析分析平台开发所涉及的关键技术,如数据库、前端技术等。第3章平台需求分析与设计详细分析平台需求,并设计整体架构及功能模块。3.1需求分析从学生、教师、管理员等角度对平台需求进行深入分析。3.2整体架构设计设计平台的整体架构,包括技术架构和逻辑架构。3.3功能模块设计具体设计平台的核心功能模块,如成果展示、数据分析等。第4章平台实现与测试阐述平台的实现过程,并进行功能测试与性能分析。4.1平台实现详细介绍平台的开发环境、关键代码实现及技术难点解决方案。4.2功能测试对平台各项功能进行全面测试,确保功能正确无误。4.3性能分析分析平台的性能指标,如响应时间、并发处理能力等。第5章平台应用与效果评估探讨平台在实际教学中的应用,并对其效果进行评估。5.1平台应用案例选取典型应用案例,展示平台在实际教学中的使用情况。5.2效果评估方法介绍平台效果评估的具体方法和指标。5.3评估结果分析根据评估数据,对平台的应用效果进行深入分析。第6章结论与展望总结论文的主要研究成果,并指出未来研究方向。6.1研究结论概括性地阐述论文的研究结论和主要贡献。6.2研究展望针对当前研究的不足之处,提出未来改进和扩展的方向。
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