第六次ScrumMeeting博客

本次Scrum会议讨论了团队成员的任务进度,包括前后端衔接的学习与实践,并提及了数据库连接的问题及解决方案。

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第六次ScrumMeeting博客

本次会议于10月31日(二)22时整在3公寓725房间召开,持续15分钟。
与会人员:刘畅辛德泰窦鑫泽张安澜赵奕方科栋
除了汇报任务外,窦鑫泽同学还就前后端衔接的步骤进行了讲解。

1. 每个人的工作(有Issue的内容和链接):

队员今日完成任务明日任务计划
刘畅学习django后端知识,会议记录学习前后端衔接方法,尝试远程连接数据库
张安澜注册接口,数据库处理学习前后端衔接方法,尝试进行前后端衔接
窦鑫泽完成资源界面尝试进行前后端衔接
辛德泰部分实现课程页面实现课程页面
方科栋firefox成功运行测试,完成登录接口学习前后端衔接方法,尝试进行前后端衔接
赵奕明确搜索实现思路学习前后端衔接方法,尝试进行前后端衔接

2. 工作中遇到的困难

项目好像无法连接到服务器的数据库,正打算尝试Django migrate重新制作数据库。

3. 燃尽图

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4. 每日例会的照片

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5. 每人的代码/文档签入记录

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  1. 注册接口
  2. 登录接口
  3. 资源界面

6. 本日贡献分

未完成任务暂不纳入贡献分列表中,任务完成后一并计算。

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转载于:https://www.cnblogs.com/hotcode5/p/7768020.html

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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