参加Siggraph Asia 2008

SiggraphAsia2008初体验
作者即将参加在新加坡举办的SiggraphAsia2008大会,这是该会议首次在美国以外的地方举行。作者期待在现场聆听DonGreenberg和RobCook的特邀报告,并计划重点参与technicalpapers环节,尤其是关于Lighting、shading、GPUs、Reflectance和Subdivision等领域的研究。

 

   星期三要去新加坡参加Siggraph Asia 2008了,感觉很兴奋。这是Siggraph第一次在美国之外开。自从进入了这个领域,每每遥想是否有机会能够参加Siggraph会议。这次能够成行,多亏老板的远见和对学生的关怀。这次能够现场聆听Don Greenberg和Rob Cook的特邀报告,真的很荣幸。Don Greenberg是Cornell的Director,除了他的学术成就,还有他培养了很多学生,都在图形学界执牛耳。

   除了特邀报告,我这次特意多看了几个section的technical papers。除了关注于绘制方面,如Lighting, shading and GPUs, Reflectance and Subdivision,还有对于图像视频颜色及非真实感等方面比较感兴趣,如Fun with single images, Colourisation and upsampling, NPR。所以在那边的几天,重头戏还是在听paper方面。至于Courses, Sketches & Posters,估计没有太多时间看了。至于有人说这个会议收录的一些文章比较水,我觉得相对于Siggraph的文章,的确有几篇比较水,但是毕竟是第一届。今年的文章收录在ACM TOG上,不知道以后的形式如何?但是估计会越来越好,形成三足鼎立之势。这样一年的前期中期和后期都有重要的会议召开。顺序为Eurograph、Siggraph、Siggraph Asia。目的是让成果快速发表,而不至于要等到头年开始投稿。

    Siggraph Asia第二届在日本开,第三届在韩国,第四届在澳大利亚,不知道第五届在哪里?我估计在香港,不知道大陆什么时候能够举办一次?还是说微软亚洲研究院来举办,呵呵。这方面还得加油啊,当然自己更加要努力学习,希望以后经常有机会去参加Siggraph和Siggraph Asia。


转载于:https://www.cnblogs.com/kajiya/archive/2008/12/08/1350693.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值