Error: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException Unable to determine if hdfs://hado...

本文介绍了解决Hive客户端或beeline查询时报错的方法。通过更改元数据中DBS和SDS表的HDFS路径,可以解决在启用Hive HA后出现的路径错误问题。

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1.发现问题:

在hive客户端或者beeline查询hive表时候报错:

根据报错信息查看,是在集群namenode做了HA之后,产生的hdfs路径不对的问题;

2.解决问题,修改hive元数据mysql信息表DBS和SDS:

更改语句:

mysql> update sds set LOCATION = REPLACE(LOCATION,'hadoopNode2:8020','cdh-test-gxc');

更改后,查询表,就没问题了;

 

转载于:https://www.cnblogs.com/gxc2015/p/9234767.html

0: jdbc:hive2://bigdata1:10000> select * from ods.crstomer_inf; Error: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 10001]: Line 1:14 Table not found 'crstomer_inf' (state=42S02,code=10001) 0: jdbc:hive2://bigdata1:10000> select * from ods.customer_inf; Error: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException Unable to determine if hdfs://bigdata1:9000/user/hive/warehouse/ods.db/customer_inf is encrypted: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=anonymous, access=EXECUTE, inode="/user":root:supergroup:drwx------ at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:399) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkTraverse(FSPermissionChecker.java:315) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:242) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:193) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkTraverse(FSPermissionChecker.java:606) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.checkTraverse(FSDirectory.java:1804) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.checkTraverse(FSDirectory.java:1822) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.resolvePath(FSDirectory.java:677) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirStatAndListingOp.getFileInfo(FSDirStatAndListingOp.java:114) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getFileInfo(FSNamesystem.java:3131) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.getFileInfo(NameNodeRpcServer.java:1173) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.getFileInfo(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:973) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos
最新发布
03-09
<think>好的,用户遇到了SQL编译时的语义解析错误,具体是Hive中的SemanticException错误,错误代码40000和42000。我需要根据提供的引用资料来整理解决方案。首先,看看用户提到的引用内容: 引用[1]提到列名错误,比如把customers_state写成customer_state,这会导致列不存在。所以第一步应该是检查列名是否正确,包括大小写和拼写。 引用[2]和[3]涉及Spark会话创建失败的问题,可能和资源有关,比如内存不足或配置错误。需要检查Spark配置,查看YARN日志,或者是否有网络问题。 引用[4]提到执行错误,返回码2,可能与MapReduce任务有关,可能需要查看Hadoop日志,检查数据路径或权限问题。 用户的问题是如何解决这些SemanticException错误,尤其是40000和42000。我需要分步骤给出解决方案,包括检查列名、表别名、语法结构、资源问题、日志查看等。同时要引用对应的引用来支持每个步骤。可能还需要提到权限问题、元数据同步以及参数调整,比如动态分区设置。此外,应该建议用户如何预防这些问题,比如测试环境和代码审查。最后生成相关问题,帮助用户进一步了解。</think>### SQL Error 40000/42000 的解决方案 #### 一、语义解析错误核心原因 SQL编译时出现$SemanticException$错误,通常由以下原因导致: 1. **列名/表别名错误**:例如将`customer_state`误写为`customers_state`,或未正确关联表别名[^1] 2. **Spark会话创建失败**:资源不足、配置冲突或网络问题导致无法创建Spark客户端[^2][^3] 3. **执行引擎异常**:MapReduce任务失败、HDFS路径权限问题或数据文件损坏[^4] #### 二、分步解决方案 **步骤1:验证SQL语法** - 检查列名和表别名是否与元数据一致: ```sql -- 错误示例(错误引用列) SELECT customers_state FROM customer_table; -- 正确示例(正确列名) SELECT customer_state FROM customer_table; ``` 使用`DESC table_name`验证表结构[^1] **步骤2:检查Spark环境** - 查看YARN日志定位任务失败原因: ```bash # 通过Session ID查找对应任务 yarn logs -applicationId <application_id> ``` 调整Spark资源配置: ```xml <!-- hive-site.xml --> <property> <name>spark.executor.memory</name> <value>4g</value> </property> ``` 若偶发性失败,可尝试重启HiveServer2[^3] **步骤3:排查执行引擎问题** - 对于MapReduce任务失败: 1. 检查HDFS目录权限: ```bash hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse ``` 2. 验证输入文件是否完整: ```bash hdfs fsck <file_path> ``` 3. 增加任务重试次数: ```sql SET mapred.map.max.attempts=4; ``` **步骤4:处理特殊场景** - **动态分区错误**: ```sql SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; ``` - **元数据不同步**: ```sql MSCK REPAIR TABLE partitioned_table; ``` #### 三、预防措施 1. 开发环境启用语法检查工具(如Apache Calcite) 2. 重要查询添加`EXPLAIN`分析执行计划 3. 定期执行`ANALYZE TABLE`更新统计信息 $$ \text{错误处理效率} = \frac{\text{有效排查步骤}}{\text{总尝试次数}} \times 100\% $$
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