第一次实验拓展

本文记录了作者在调试Shellcode过程中遇到的问题及解决方法。从安装软件到设置堆栈执行环境,再到构造并注入shellcode,详细描述了每一步的操作细节。特别是针对返回地址覆盖的具体调试步骤,对于初学者具有一定的参考价值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第一次尝试

首先,安装相关软件。
885194-20170305162229704-1920039240.jpg

设置堆栈可执行及关闭地址随机化。
885194-20170305162212501-135521944.jpg

构造shellcode
885194-20170305162256735-517228994.jpg

先注入一段攻击buf,确定返回地址的位置

885194-20170305163259454-290871634.jpg

注入攻击buf时由于权限不足,无法进行。

885194-20170305163735001-1903893717.jpg

更改文件权限后成功。
885194-20170305163816423-631325394.jpg

打开另一个终端进行调试
885194-20170305163927016-252587877.jpg

计算出返回地址
885194-20170305200413704-1445656162.jpg

输入后运行
885194-20170305200437751-558392509.jpg

该问题尚未解决,还在调试。

更新

由于上次实验忘记继续确认返回地址,直接套用了老师的shellcode,导致错误。确认返回地址后发现,覆盖返回地址是从02开始。
885194-20170306124559313-194265759.jpg

在攻击buf中添加一字节\x90后返回地址被01020304覆盖。此时再修改返回地址即可。
885194-20170306124130250-1213936712.jpg

885194-20170306124118438-1484551464.jpg

885194-20170306124138250-442083636.jpg

天啦噜!以后做实验不能偷懒。一步的问题折腾了一下午,蓝瘦香菇qaq

转载于:https://www.cnblogs.com/entropy/p/6505905.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值