JS高级学习笔记(5)之 事件

参考:https://www.cnblogs.com/lhyxq/tag/Javascript/

 

UI事件

当用户与页面元素交互时触发

  • DOMActivate:表示元素已经被用户操作激活,该事件在DOM3规范中被废弃,因此不建议使用

  • load:当页面完全加载后在window对象上触发,图像加载完毕在 img 标签触发,嵌入内容加载完毕在 object 元素触发

  • unload:页面完全卸载后在 window 对象触发,框架卸载完成在框架集上触发,嵌入内容卸载完成在 object 元素触发

  • abort:在用户停止下载时,若嵌入内容没有加载完则在 object 元素触发

  • error:JS发生错误时在 window 上触发,无法加载图像在 img 元素触发 ,无法加载嵌入内容在 object 内容触发

  • select:用户选中文本框(input、texterea)的一个或多个字符时触发

  • resize:当窗口或框架的大小发生变化时触发

  • scroll:用户滚动带滚动条的内容时触发

 

焦点事件

当元素失去或获得焦点时触发

焦点事件会在页面元素获得或者失去焦点时触发,利用焦点事件和 document.hasFocus() 方法配合使用

以及 document.activeElement 属性配合可以知晓用户在页面上的行踪

 

焦点事件有以下6种:

  • blur:在元素失去焦点时触发,该事件不会冒泡

  • DOMFocusIn:在元素获得焦点时触发,该事件与HTML事件 focus等价 ,但是该事件会冒泡,DOM3级规范废弃了该事件。选择了 focusin 作为实现

  • DOMFocusOut:元素失去焦点触发,也会冒泡。DOM3级废弃该事件选择了 focusout 作为实现

  • focus:元素获得焦点触发,该事件不会冒泡

  • focusin:与focus等价支持冒泡

  • focusout:与blur等价支持冒泡

 

所以当焦点从一个元素移到另一个元素会依次触发以下事件:

  1. focusout 失去焦点的元素触发

  2. focusin 获得焦点的元素触发

  3. blur 失去焦点的元素触发

  4. DOMFocusOut 失去焦点元素触发

  5. focus 获得焦点元素触发

  6. DOMFocusIn 获得焦点元素触发

要确定浏览器是否支持以上事件:

var isSupported = document.implementation.hasFeature("FocusEvent","3.0");

 

鼠标与滚轮事件

鼠标事件是web开发中最常用的一类事件,毕竟鼠标是最主要的定位设备

  • click:在用户单击主鼠标按钮(一般为鼠标左键)或者按下回车时触发,这一点对确保易访问性十分重要,这意味着 onclick 事件处理程序既可以通过键盘执行也可以通过鼠标执行

  • dbclick:在用户双击主鼠标按钮时触发(鼠标左键)。从技术上说该事件并不是DOM2级规范所支持的,但是由于浏览器对其的广泛实现在DOM3级规范中将其纳入标准

  • mousedown:用户按下任意鼠标按钮触发,不能通过键盘触发

  • mouseenter:鼠标光标从元素外部移入元素内部时触发,该事件不冒泡,并且在光标从元素移入元素子元素时不会触发

  • mouseleave:光标从元素上方移出元素范围时触发,该事件不冒泡,移入后代元素不会触发

  • mousemove:鼠标指针在元素内部移动时重复触发,不能通过键盘触发该事件

  • mouseout:鼠标位于元素上方,此时将鼠标移至另一个元素触发,其子元素也会触发,不能通过键盘触发该事件

  • mouseover:鼠标位于元素外部,首次移入元素范围内触发,其子元素也会触发,不能通过键盘触发该事件

  • mouseup:用户释放鼠标按钮时触发,不能通过键盘触发

 

 

  • 文本事件 当在文档中输入文本时触发

  • 键盘事件 当用户通过键盘在页面执行操作时触发

  • 合成事件 当为IME(输入法编辑器)输入字符时触发

  • 变动事件 当底层DOM结构发生变化时触发

 

键盘事件

  • keydown:按键时触发,按住不放会重复触发

  • keypress:按下键盘上的字符键触发,按住不放重复触发(按下ESC键也会触发)

  • keyup:释放按键触发

 

表单事件

  • blur:当前字段失去焦点时触发

  • change:对于 input、textarea 元素,当其失去焦点且value值被改变时触发,对于select元素改变选项时触发

  • focus:当前字段获得焦点时触发

转载于:https://www.cnblogs.com/houfee/p/10469092.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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