P4611 [COCI2011-2012#7] TRAMPOLIN

本文通过一个具体的模拟场景,探讨了如何使用贪心算法解决路径选择问题。通过对起点可达性的分析,结合特殊条件下的跳跃规则,有效地计算出了最大可达楼房数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目背景

有很多超级英雄:蝙蝠侠,蜘蛛侠,超人等。其中,有一位叫牛。今天他想模仿蜘蛛侠,所以他选择了一排高大的摩天楼来跳。

题目描述

具体而言,他选择了一个由 N 个摩天大楼构成的序 列,从左到右编号从 1 到 N.他最初位于第 K 座摩天大厦。不幸的是,这样的他的能力有限,所以只能向左或向右跳到相邻的摩天楼,只有那些摩天大楼的高度不大于他目前的摩天大楼 的高度的楼房才行。然而,他使蹦床上一些摩天大楼,从这些摩天大厦,他可以跳到任何其 他的摩天大楼,无论多么高以及位置在何处。 找出从第 K 座楼房开始,他能跳到的最多的不同的楼房数。如果一个楼房被多次访问,我 们只计算一次。楼房 K 也被计算在内,不管我们是否回到过楼房 K。

输入输出格式

输入格式:

第一行,包含两个数N和 K (3 ≤ N ≤ 300 000, 1 ≤ K ≤ N),表示楼房总数和开始的楼 房。 第二行N个数,均小于 10^6,从左到右依次表示楼房的高度。 第三行N个字符'.' 或'T'.如果第 i 个字符是'T',表示这里有一个蹦床在第 i 个楼房。

输出格式:

一个数,有示最多能到的楼房数。

输入输出样例

输入样例#1: 
6 4
12 16 16 16 14 14
.T....
输出样例#1: 
5
输入样例#2: 
10 1
10 7 3 1 1 9 8 2 4 10
..T..T....
输出样例#2: 
7

说明

样例 2 线路如下: 1 –>2 –>3 –>6 –>10 –>9 –>8.

 

Solution:

  本题贪心+模拟。

  从一个位置出发,要么先往左走,要么先往右走,我们分别递推处理出每个点往左和往右能访问的最多的点数,同时对于能到达有$T$位置的点,等价于当前位置也能到任意点,于是把它的位置也标记为$T$。

  然后分情况讨论:

  若第$k$位位置为$T$,那么统计$T$的个数,并记录非$T$位置向左或向右能到达的最多点数,答案就是两者累加(注意:不必考虑两者有重复点的情况,因为我们对于能到达$T$的点都标记为$T$了)。

  若第$k$位位置不为$T$,因为等高可以互达,那么先统计与$k$等高的位置最多往两边扩展多少,答案就是扩展的长度+两边界分别向左向右能到达的最多点数。

代码:

/*Code by 520 -- 9.5*/
#include<bits/stdc++.h>
#define il inline
#define ll long long
#define RE register
#define For(i,a,b) for(RE int (i)=(a);(i)<=(b);(i)++)
#define Bor(i,a,b) for(RE int (i)=(b);(i)>=(a);(i)--)
using namespace std;
const int N=1000005;
int n,k,h[N],lf[N],rt[N],maxn[N];
char t[N];

int main(){
    scanf("%d%d",&n,&k);
    For(i,1,n) scanf("%d",h+i);
    scanf("%s",t+1);
    For(i,2,n) if(h[i]>=h[i-1]){
        if(t[i-1]=='T')t[i]='T';
        lf[i]=lf[i-1]+1;
    }
    Bor(i,1,n-1) if(h[i]>=h[i+1]){
        if(t[i+1]=='T')t[i]='T';
        rt[i]=rt[i+1]+1;
    }
    int T=0,best=0;
    For(i,1,n)
        if(t[i]=='T')++T;
        else best=max(best,max(lf[i],rt[i])+1);
    if(t[k]=='T')printf("%d\n",T+best),exit(0);
    int l=k,r=k;
    while(l>1&&h[l-1]==h[k])l--;
    while(r<n&&h[r+1]==h[k])r++;
    printf("%d\n",r-l+1+max(lf[l],rt[r]));
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/five20/p/9595343.html

电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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