DAG

DAG与RDD转换
最新推荐文章于 2025-04-30 15:14:31 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/heml/p/6770076.html
本文介绍了DAG（有向无环图）的概念及其在原始RDD转换中的应用。根据RDD之间的不同依赖关系，DAG被划分为多个Stage进行计算。文章详细解释了窄依赖和宽依赖的区别，以及它们如何影响Stage的划分。

DAG的生成

DAG(Directed Acyclic Graph) 叫做有向无环图，原始的RDD通过一系列的转换就形成了DAG，根据RDD之间的依赖关系的不同将DAG划分成不同的Stage，对于窄依赖，partition的转换处理在Stage中完成计算。对于宽依赖，由于有Shuffle的存在，只能在parent RDD处理完成后，才能开始接下来的计算，因此宽依赖是划分Stage的依据。

转载于:https://www.cnblogs.com/heml/p/6770076.html

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