ASP.NET Core Api网关Ocelot的中文文档

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本文档详细介绍了ASP.NET Core API网关Ocelot的配置与使用方法，包括路由设置、请求聚合、服务发现、微服务管理、认证授权、Websockets支持、负载均衡等高级特性，以及如何进行流量控制、缓存管理、QoS设置、Header和Claim转换、日志记录、跟踪和请求ID处理。
ASP.NET Core Api网关Ocelot的中文文档
原文: ASP.NET Core Api网关Ocelot的中文文档

  1. 架构图
  2. 入门
  3. 不支持
  4. 配置
  5. 路由
  6. 请求聚合
  7. GraphQL
  8. 服务发现
  9. 微服务ServiceFabric
  10. 认证
  11. 授权
  12. Websockets
  13. 管理
  14. 流量控制
  15. 缓存
  16. QoS服务质量
  17. 转换Headers
  18. 转换Claims
  19. 日志
  20. 跟踪
  21. 请求Id
  22. 中间件注入和重写
  23. 负载均衡
  24. 委托处理程序
  25. Raft(实验功能)

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posted on 2019-01-09 11:23 NET未来之路 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

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7步轻松掌握ASP.NET Core API网关Ocelot，你get到了吗？
java专栏
02-07 827
亲爱的小伙伴们，大家好！今天我们来聊聊一个非常实用的话题——如何在ASP.NET Core中使用Ocelot构建API网关。API网关是微服务架构中的一个重要组件，它充当了所有客户端请求的入口点，负责路由、认证、限流等功能。通过本文，你将学会如何轻松实现这一目标，并且代码示例和详细注释一个都不能少！准备好了吗？让我们一起开始吧！🚀Ocelot 是一个用.NET Core实现的开源API网关，它功能强大，包括了路由、请求聚合、服务发现、认证、鉴权、限流熔断等功能。
Ocelot：.NET核心API网关
02-05
Ocelot是一个.NET API网关。 该项目面向使用.NET运行微型服务/面向服务的体系结构的人员，这些体系结构需要统一的系统入口点。 但是，它可以与任何使用HTTP并在ASP.NET Core支持的平台上运行的东西一起使用。 特别...
core-1.1.2-API文档-中文版.zip
04-08
赠送jar包：core-1.1.2.jar； 赠送原API文档：core-1.1.2-javadoc.jar； 赠送源代码：core-1.1.2-sources.jar； 包含翻译后的API文档：core-1.1.2-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip 对应Maven信息：groupId：com.github.fommil.netlib，artifactId：core，version：1.1.2 使用方法：解压翻译后的API文档，用浏览器打开“index.html”文件，即可纵览文档内容。 人性化翻译，文档中的代码和结构保持不变，注释和说明精准翻译，请放心使用。
coreapi自动生成API接口文档
go|Python的个人博客
03-14 1532
文章目录1 安装：2 在路由中配置视图中使用方法 1 安装： pip install coreapi 2 在路由中配置 from rest_framework.documentation import include_docs_urls urlpatterns = [ ... path('docs/', include_docs_urls(title='站点页面标题')) ] 新版本需要在配置文件中配置: REST_FRAMEWORK={ 'D
Asp.Net Core API网关Ocelot
zhbog的专栏
06-13 1502
首先，让我们简单了解下什么是API网关？      API网关是一个服务器，是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看，它与外观模式类似。API网关封装了系统内部架构，为每个客户端提供一个定制的API。它可能还具有其它职责，如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理。    API网关方式的核心要点是，所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务，在网关层处理所有的非业务功能。...
ASP.NET Core 实现微服务 - Ocelot 网关
主宰
01-08 1072
本次我们通过几个最简单的web api项目，演示了如何使用 ocelot 网关进行反向代理，限流，聚合等常用功能。可以看到 ocelot 的配置使用还是比较简单的。
.NET Core API网关Ocelot统一认证设置（AuthenticationOptions选项）
xiaoxinghappy的散记
08-31 2705
最近在使用Ocelot网关，刚开始了解，网上的资料很多，但是使用时还是碰到很多问题，可能和版本有关，比如老的路由配置是ReRoutes，而新版是Routes。关于网关中的统一认证选项AuthenticationOptions的正确设置方法，我根据网上的资料设置时，总是401错误，无法通过认证，踩了很多坑，经过两天的研究，终于找到了正确的可行的方法。 1、假设有Webapi，地址为 http://localhost:6001/weatherforecast，在网关中的 ocelost.json中配置如下..
一日一技：ASP.NET Core Api网关Ocelot初探
https://github.com/conanl5566
03-12 451
概述 Ocelot面向使用.NET运行微型服务/面向服务的体系结构的人员，这些体系结构需要在系统中具有统一的入口点。特别是我想与IdentityServer参考和承载令牌轻松集成。Ocelot是按特定顺序排列的一堆中间件。Ocelot将HttpRequest对象操作到由其配置指定的状态，直到到达请求构建器中间件，在该中间件中它创建一个HttpRequestMessage对象，该对象用于向下游服务发出请求。发出请求的中间件是Ocelot管道中的最后一件事。它不会调用下一个中间件。有一块中间件可将HttpRe
.NET Core开源API网关 – Ocelot中文文档
星辉Johnson的博客
04-28 401
Ocelot是一个用.NET Core实现并且开源的API网关，它功能强大，包括了：路由、请求聚合、服务发现、认证、鉴权、限流熔断、并内置了负载均衡器与Service Fabric、Butterfly Tracing集成。这些功能只都只需要简单的配置即可完成，下面我们会对这些功能的配置一一进行说明。 介绍 简单的来说Ocelot是一堆的asp.net coremiddleware组成的一个管...
asp.net core系列 59 Ocelot 构建基础项目示例
weixin_43394129的博客
04-23 208
一.入门概述 　　从这篇开始探讨Ocelot，Ocelot是一个.NET API网关，仅适用于.NET Core，用于.NET面向微服务/服务的架构中。当客户端(web站点、ios、 app 等)访问web api时，需要先统一入口点进入Ocelot网关(Ocelot可以做很多事情例如路由，身份验证，服务发现，日志记录等，下面列出了功能基本)，再由Ocelot分发到web api。Ocelot官...
基于.NET平台的开源API网关--Ocelot
Gene Z.的博客
03-02 1042
简单的来说Ocelot是一堆的asp.net core middleware组成的一个管道。当它拿到请求之后会用一个request builder来构造一个HttpRequestMessage发到下游的真实服务器，等下游的服务返回response之后再由一个middleware将它返回的HttpResponseMessage映射到HttpResponse上。API网关— 它是系统暴露在外部的一个访问入口。这个有点像代理访问的家伙，就像一个公司的门卫承担着寻址、限制进入、安全检查、位置引导、等等功能。
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人脸识别系统-python-基于OpenCV和Python的人脸识别系统设计与实现（毕业论文+PPT）
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一、数据采集层：多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据，为后续模型训练与识别提供基础样本，核心功能包括： 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集： 调用计算机内置摄像头（或外接 USB 摄像头），通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流，支持手动触发 “拍照”（按指定快捷键如Space）或自动定时采集（如每 2 秒采集 1 张），采集时自动框选人脸区域（通过Haar级联分类器初步定位），确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置：可设置采集分辨率（如 640×480、1280×720）、图像格式（JPG/PNG）、单用户采集数量（如默认采集 20 张，确保样本多样性），采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”，避免样本不足。 本地图像 / 视频导入： 支持批量导入本地人脸图像文件（支持 JPG、PNG、BMP 格式），自动过滤非图像文件；导入视频文件（MP4、AVI 格式）时，可按 “固定帧间隔”（如每 10 帧提取 1 张图像）或 “手动选择帧” 提取人脸样本，适用于无实时摄像头场景。 数据集对接： 支持接入公开人脸数据集（如 LFW、ORL），通过预设脚本自动读取数据集目录结构（按 “用户 ID - 样本图像” 分类），快速构建训练样本库，无需手动采集，降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验：采集时通过OpenCV的Haar级联分类器（或MTCNN轻量级模型）实时检测图像中是否包含人脸，若未检测到人脸（如遮挡、侧脸角度过大），则弹窗提示 “未识别到人脸，请调整姿态”，避免无效样本存入。 样本标签管理：采集时需为每个样本绑定 “用户标签”（如姓名、ID 号），支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签（按 “标签 - 采集数量” 对应），采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件（如 “张三
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