函数防抖节流问题

本文详细解析了函数防抖和函数节流的概念及其实现方式,对比两者在事件频繁触发时的不同处理机制,提供了JavaScript代码示例,帮助读者理解如何在实际编程中应用这些技巧来优化用户体验。

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1.函数防抖和函数节流都是防止某一时间频繁触发,但是这两兄弟之间的原理却不一样

2.函数防抖是某一段时间内只执行一次(如5秒内只执行一次,多次触发重新计时),而函数节流是间隔时间执行(每多少秒内执行一次,无论触发多少次,按照固定频率执行)

【函数防抖】在事件被触发n秒后再执行回调,如果在这n秒内又被触发,则重新计时。

【函数节流】规定在一个单位时间内,只能触发一次函数。如果这个单位时间内触发多次函数,只有一次生效。

/**
 * @desc 函数防抖
 * @param func 函数
 * @param wait 延迟执行毫秒数
 * @param immediate true 表立即执行,false 表非立即执行
 */
function debounce(func,wait,immediate) {
    let timeout;
    return function () {
        let context = this;
        let args = arguments;

        if (timeout) clearTimeout(timeout);
        if (immediate) {
            let callNow = !timeout;
            timeout = setTimeout(() => {
                timeout = null;
            }, wait)
            if (callNow) func.apply(context, args)
        }
        else {
            timeout = setTimeout(() => {
                func.apply(context, args)
            }, wait);
        }
    }
}

  

    window.onload = function () {
            
            // 函数防抖
            var timer
            var tar = document.getElementsByTagName("input")[0];
            tar.addEventListener("keyup", function(e){
                let value = e.target.value
                console.log(timer)
                if(timer) clearTimeout(timer)
                timer = setTimeout(() => {
                    console.log({value})
                }, 2000);
            })
        }

  

        window.onload = function () {
            
            // 函数节流
            var timer = null
            var tar = document.getElementsByTagName("input")[0];
            tar.addEventListener("keyup", function(e){
                var value = e.target.value
                if(!timer){
                    timer = setTimeout(() => {
                        timer = null
                        clearTimeout(timer)
                        console.log({value})
                    },2000)
                }
            })

        }    

  

/**
 * @desc 函数节流
 * @param func 函数
 * @param wait 延迟执行毫秒数
 * @param type 1 表时间戳版,2 表定时器版
 */
function throttle(func, wait ,type) {
    if(type===1){
        let previous = 0;
    }else if(type===2){
        let timeout;
    }
    return function() {
        let context = this;
        let args = arguments;
        if(type===1){
            let now = Date.now();

            if (now - previous > wait) {
                func.apply(context, args);
                previous = now;
            }
        }else if(type===2){
            if (!timeout) {
                timeout = setTimeout(() => {
                    timeout = null;
                    func.apply(context, args)
                }, wait)
            }
        }

    }
}

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/winyh/p/10727441.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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