最近邻插值和双线性插值的对比

最新推荐文章于 2024-11-07 15:58:25 发布
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最近邻插值与双线性插值
m0_54902013的博客
11-14 4662
最近邻插值与双线性插值 最近邻插值The nearest interpolation 顾名思义，最近邻插值法在放大图像时补充的像素是最近邻的像素的值。由于方法简单，所以处理速度很快，但是得到的图像常常含有锯齿边缘。如下图所示： import cv2 import numpy as np def function(img): height,width,channels =img.shape emptyImage=np.zeros((800,800,channels),np.uint8)
图像放缩中最近邻插值和双线性插值的基本原理
07-14
对于想自己写算法缩放图像的童鞋比较有用，opencv神马的一般有现成函数的
最邻近插值和双线性插值算法的比较
09-17
最邻近插值和双线性插值源代码，对图像进行缩放
最邻近插值和双线性插值
hankobe1的博客
04-29 5527
插值在图像中的应用一般为处理图像的缩放。所谓缩放就是缩小和放大。在所有插值缩放算法中要数最邻近插值最简单最暴力，当然效果也是最不好的。经过该算法进行放大的图片会出现马赛克现象，而进行缩小的图片也会丢失较大的图像信息。但是由于其简单，也是介绍该类算法不可不了解的 1. 最邻近插值法 最近临插值算法的原理是在原图像中找到最近临的一个点，然后把这个点的像素值插入到目标图像中，最近临插值算法优点是算法简单...
图像插值算法：最近邻插值、双线性插值
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集电极
08-24 2万+
插值算法：最近邻插值、双线性插值 插值算法有很多种，这里列出关联比较密切的三种： 最近邻法(Nearest Interpolation)：计算速度最快，但是效果最差。 双线性插值(Bilinear Interpolation)：双线性插值是用原图像中4(2*2)个点计算新图像中1个点，效果略逊于双三次插值，速度比双三次插值快，属于一种平衡美，在很多框架中属于默认算法。 双三次插值(Bicubic interpolation)：双三次插值是用原图像中16(4*4)个点计算新图像中1个点，效果比较好，但是计算
matlab 图像缩放 —— 最近邻插值 和 双线性插值
12-22
MATLAB提供了`interp2`函数，用于二维数据的插值，包括最近邻插值、双线性插值和更高级的插值方法如球面插值。 在图像缩放中，最近邻插值和双线性插值是最常用的两种技术： 二、最近邻插值 1、原理 最近邻插值是...
最近邻、双三次、双线性插值,最近邻插值法和双线性插值法,matlab
09-10
本文将详细介绍三种插值方法：最近邻插值法、双线性插值法和双三次插值法，并结合MATLAB语言进行讨论。 1. 最近邻插值法： 最近邻插值是最简单的图像缩放方法之一。其基本思想是，对于每个目标像素位置，找到原图像...
最近邻、双三次、双线性插值,最近邻插值法和双线性插值法,matlab源码.zip
10-11
最近邻插值法、双三次插值和双线性插值是图像处理和计算机图形学中常见的三种插值方法，用于提高图像分辨率或在空间域内进行数据扩展。这些技术在MATLAB环境中得到了广泛的应用，因为MATLAB提供了强大的数学运算和...
interpolation.rar_双三次插值_双线性插值法_插值_插值方法_最近邻插值法
07-15
几种传统的图像插值放大方法：最近邻插值法，双线性插值法，双三次插值法
最近邻、双线性、立方卷积三种插值方法比较
weixin_39835296的博客
09-07 3761
常用的三种图像插值方法最近邻插值双线性插值立方卷积插值 参考链接：https://www.cnblogs.com/okaimee/archive/2010/08/18/1802585.html 最近邻插值 优点： 计算量很小，算法简单，速度快。 缺点： 仅使用离待测采样点最近的像素的灰度值作为该采样点的灰度值，而没有考虑其他相邻像素点的影响，因此采样后的灰度值有明显的不连续性，图像质量损失较大，会产生明显的马赛克和锯齿现象。 双线性插值 优点 双线性插值效果比最近邻插值效果好，缩放后的图像质量高。 因为考虑
【数字图像处理】图像旋转中三种常见插值方法的效果比较：最近邻插值、双线性插值和双三次插值
最新发布
HEX9CF的技术博客
11-07 980
在选择插值方法时，需根据具体的应用需求和计算资源进行权衡。如果求快并且图像质量要求不高，最近邻插值可能是一个理想的选择。如果对图像质量有较高要求，并且计算资源充足，那么双线性插值或双三次插值可能是更好的选择。
最近邻插值
qq_37149304的博客
11-01 424
最近邻插值
超分辨率常见插值方法：最近邻插值、双线性插值、双三次插值
dreamer5z的博客
11-18 7640
文章目录最近邻插值（Nearest neighbor interpolation）双线性插值（Bilinear interpolation）双三次插值（Bicubic interpolation） 最近邻插值（Nearest neighbor interpolation） 举例说明： 3X3的深度为8的256级灰度图，即高为3个象素，宽也为3个象素，每个象素的取值可以是0-255，代表该像素的亮度，255代表最亮，也就是白色，0代表最暗，即黑色。假如图像的象素矩阵如下图所示： 234 38 22
最近邻插值、线性插值、双线性插值-你必须要知道的一些点
华仔的博客
06-20 2832
博主最近在学习有关插值方面的内容，上网搜索了很多资料，看了这些资料的感受是都介绍的差不多，看后还是啥也不知道。最根本的原因是他们没有通俗易懂的例子。学习新知识，最好的方式是带着例子一起学习，这样能够理解的更加深刻。下面我将自己对这方面知识的理解分享给大家。 1.最近邻插值，是指将目标图像中的点，对应到源图像中后，找到最相邻的整数点，作为插值后的输出。 emsp; 如上图所示，目标图像中的某点投影到原图像中的位置为点P,此时易知，$f(P) = f(Q11)$. **一个例子：**
最近邻内插值与双线性插值
昔月长弓的专栏
11-11 1万+
最近邻内插值与双线性插值的实现
最近邻插值和双线性插值的基本原理以及OpenCV和Matlab中的双线性插值
这里记录着我一点一滴的进步
06-08 1万+
原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/andrew659/article/details/4818988 http://blog.youkuaiyun.com/xjz18298268521/article/details/51220576 图像的缩放很好理解,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具中,有一种叫做“放大尺”的绘画工具，画家常用它来放大图画。当然，在计算机上，我
通俗理解最近邻插值、双线性插值算法
wonengguwozai的博客
07-16 2765
这里直接转一张网上的一个手写总结：
图像算法（一）：最近邻插值，双线性插值，三次插值
xuan_zizizi的博客
09-17 1万+
最近在复习图像算法，对于一些简单的图像算法进行一个代码实现，由于找工作比较忙，具体原理后期补上，先上代码。今天先给出最近邻插值，双线性插值，三次插值。 1.最近邻插值 原始图中影响点数为1 （1）代码 # include<iostream> # include<opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace std; using
双线性插值
wws_922的博客
07-26 803
本文转自：http://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html1 原理 在图像的仿射变换中，很多地方需要用到插值运算，常见的插值运算包括最邻近插值，双线性插值，双三次插值，兰索思插值等方法，其中，双线性插值由于折中的插值效果和运算速度，运用比较广泛。 越是简单的模型越适合用来举例子，假如3×3的256级灰度图的象素矩阵如下图
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