Spring框架下PropertyPlaceholderConfigurer类配置roperties文件

本文介绍如何在Spring中使用PropertyPlaceholderConfigurer进行属性占位符配置, 并通过一个具体的例子展示了如何从properties文件加载配置并应用于Spring Bean的初始化。

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1.网址

http://blog.163.com/wchao226@126/blog/static/69514819201051742718830/

http://thomaslee007.iteye.com/blog/167762

2.例子

spring配置文件

    <bean id="placeholderConfig"
        class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="order" value="1" />
        <property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true" />
        <property name="locations">
            <list>
                <value>classpath:xxx.properties</value> 
            </list>
        </property>
    </bean>

 

xxx.properties

task.parallel.max=10

使用:

<bean id="XXXAction" class="" scope="prototype">
  <property name="xxx" value="${task.parallel.max}"></property>
</bean>

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/sj521/p/5368335.html

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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