P1131 [ZJOI2007]时态同步

本文介绍了一个电路板激励电流同步问题的解决方案。通过分析电路板结构,利用贪心算法找到最短路径并调整导线长度,确保所有终止节点的激励电流能够同步到达。

题目描述

Q 在电子工艺实习课上学习焊接电路板。一块电路板由若干个元件组成,我们不妨称之为节点,并将其用数字 1,2,3…进行标号。电路板的各个节点由若干不相交的导线相连接,且对于电路板的任何两个节点,都存在且仅存在一条通路(通路指连接两个元件的导线序列)。

在电路板上存在一个特殊的元件称为“激发器”。当激发器工作后,产生一个激励电流,通过导线传向每一个它所连接的节点。而中间节点接收到激励电流后,得到信息,并将该激励电流传向与它连接并且尚未接收到激励电流的节点。最终,激烈电流将到达一些“终止节点”――接收激励电流之后不再转发的节点。

激励电流在导线上的传播是需要花费时间的,对于每条边 e,激励电流通过它需要的时间为 te ,而节点接收到激励电流后的转发可以认为是在瞬间完成的。现在这块电路板要求每一个“终止节点”同时得到激励电路――即保持时态同步。由于当前的构造并不符合时态同步的要求,故需要通过改变连接线的构造。目前小 Q有一个道具,使用一次该道具,可以使得激励电流通过某条连接导线的时间增加一个单位。请问小Q最少使用多少次道具才可使得所有的“终止节点”时态同步?

输入输出格式

输入格式:

第一行包含一个正整数 N ,表示电路板中节点的个数。

第二行包含一个整数 S ,为该电路板的激发器的编号。

接下来 N−1行,每行三个整数 a,b,t。表示该条导线连接节点 a 与节点 b,且激励电流通过这条导线需要 t个单位时间。

输出格式:

仅包含一个整数 V ,为小 Q最少使用的道具次数。

输入输出样例

输入样例#1: 
3
1
1 2 1
1 3 3
输出样例#1: 
2

说明

对于 40%的数据, N≤1000

对于 100%的数据, N≤500000

对于所有的数据, te≤1000000

 

Solution:

  本题~不难~`~`。

  我们随便画画图,很容易贪心的想到,最小的花费是长度最大的一条链,减去其它链的差的累加。

  然后果断写,果然$WA$。(然而我并不知道为什么会有问题。

  后面发现,直接处理到根节点的链会出现重边(特别是可能多条链的直接父亲不一样),于是换个思路每次处理的是没有访问过的子树中最大的一条链长度$-$它的其它链的长度,有一点树形$dp$的意味。

  最后遍历完整棵树,就能得到答案了。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
#define il inline
#define ll long long
#define Max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define For(i,a,b) for(int (i)=(a);(i)<=(b);(i)++)
using namespace std;
const int N=1000005;
int n,s,h[N],to[N],net[N],t[N],cnt;
ll ans,maxn,p[N],tot;

bool vis[N];

il int gi(){
    int a=0;char x=getchar();
    while(x<'0'||x>'9')x=getchar();
    while(x>='0'&&x<='9')a=(a<<3)+(a<<1)+x-48,x=getchar();
    return a;
}

il void add(int u,int v,int w){to[++cnt]=v,net[cnt]=h[u],h[u]=cnt,t[cnt]=w;}

il void prepare(int x){
    vis[x]=1;
    for(int i=h[x];i;i=net[i])
        if(!vis[to[i]])prepare(to[i]),p[x]=Max(p[x],p[to[i]]+t[i]);
}

il void dfs(int x){
    vis[x]=0;
    for(int i=h[x];i;i=net[i])
        if(vis[to[i]])dfs(to[i]),ans+=p[x]-p[to[i]]-t[i];
}

int main(){
    n=gi(),s=gi();
    int x,y,z;
    For(i,1,n-1){
        x=gi(),y=gi(),z=gi();
        add(x,y,z);add(y,x,z);
    }
    prepare(s);
    dfs(s);
    cout<<ans;
    return 0;
}

 

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/five20/p/9103328.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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