高并发系统设计-每天一亿个包裹的通知

本文探讨了一种处理每秒1500条数据的高并发场景解决方案,采用Kafka接入数据,通过多线程扫表及消息中间件通知机制,实现数据从运行时库到历史库的高效迁移。平均每个线程每秒处理100条数据。

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是一个面试题,仔细思考,很有意思。

每天一亿,那每小时就是500万,每分钟就是9万条数据,每秒就是1500条数据

kafka接入数据,然后灌入到mysql数据库,多线程扫表然后利用消息中间件通知出去

关键点在多线程扫表的设计。

分库,一个历史库,一个运行时库

当灌入到mysql数据库的时候,产生一个全局的id序号,根据这个序号做hash运算,分布到不同的表中t1,t2,t3,t4,....t16个表,

每个表一个线程扫描,当开始扫表命中,把数据迁移到历史库的历史表中。

平均下来一个线程每秒100条数据。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/weiguangyue/p/10074201.html

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