图的广度优先遍历-优快云博客

本文详细介绍了广度优先遍历(BFS)算法在图数据结构中的应用，通过使用队列来实现对图的遍历，确保从起始点开始逐层访问所有相邻节点。文章提供了完整的C++代码实现，展示了如何构建边表存储图结构，以及如何通过BFS算法进行有效遍历。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

广度优先遍历也是图的遍历中一种，其原理同广度优先搜索大致相同，

运用了队列，当我们找到一个未被访问过的点时，将其入队，并置成

true,然后依次寻找是否有与已经入队的点相连且未被访问过的点。

其遍历过程

如图C:从v1出发遍历过程为：v1-v2-v3-v4-v5-v6-v7

Code:

#include<cstdio>
#include<iostream>

using namespace std;

struct node
{
    int end;
    int len;
    int next;
};node edge[2333];
int n,m,first[2333],cnt,visited[2333];

void add_edge(int s,int e,int d)
{
    cnt++;
    edge[cnt].end=e;
    edge[cnt].len=d;
    edge[cnt].next=first[s];
    first[s]=cnt;
    return;
}

void bfs(int s)
{
    int que[2333],k=0;
    k++;
    que[k]=s;
    visited[que[k]]=true;
    for(int i=1;i<=k;i++)
    {
        printf("%d ",que[i]);
        for(int j=first[que[i]];j!=0;j=edge[j].next)
        {
            if(!edge[j].end)
            {
                k++;
                que[k]=edge[j].end;
                visited[que[k]]=true;
            }
        }
    }
    return;
}

int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int s,e,d;
        scanf("%d%d%d",&s,&e,&d);
        add_edge(s,e,d);
        add_edge(e,s,d);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(!visited[i])
        {
            bfs(i);
            printf("\n");
        }
    }
    return 0;
}