python中迭代器和生成器-优快云博客

本文介绍了Python中的迭代器和生成器概念，包括迭代器协议、如何创建迭代器及生成器函数，并解释了for循环如何利用这些特性遍历序列。

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1 l=[1,2,3,4]
2  
3 for n in l:
4     print n

在看上面这段代码的时候，我们没有显式的控制列表的偏移量，就可以自动的遍历了整个列表对象。那么for 语句是怎么来遍历列表l的呢？要回答这个问题，我们必须首先来看一下迭代器相关的知识。

1.迭代器

迭代器对象要求支持迭代器协议，所谓支持迭代器协议就是对象包含__iter__()和next()方法。其中__iter__()方法返回迭代器对象自己；next()方法返回下一个前进到下一个结果，在结尾时引发StopIteration异常。

列表不是迭代器对象，但是列表通过__iter__()可以得到一个迭代器对象来遍历整个列表的内容，像列表这样的序列对象都属于这种情况；与序列不同，文件对象本身就是一种迭代器对象。

1 l=[1,2,3,4]
2 f=open('test.c','r')
3  
4 iter(l) == l
5 Out[131]: False
6  
7 iter (f)== f
8 Out[132]: True

一个迭代器的例子(来源：python tutorial)

 1 class Reverse:
 2     """Iterator for looping over a sequence backwards."""
 3     def __init__(self, data):
 4         self.data = data
 5         self.index = len(data)
 6     def __iter__(self):
 7         return self
 8     def next(self):
 9         if self.index == 0:
10             raise StopIteration
11         self.index = self.index - 1
12         return self.data[self.index]

2.生成器

生成器使python可以很容易的支持迭代协议。生成器通过生成器函数产生，生成器函数可以通过常规的def语句来定义，但是不用return返回，而是用yeild一次返回一个结果，在每个结果之间挂起和继续它们的状态，来自动实现迭代协议。

一个生成器的例子(来源：python tutorial)

def reverse(data):
   for index in range(len(data)-1, -1, -1):
       yield data[index]

3.for语句如何工作

在我们最前面的遍历列表的for语句中，for使用了列表支持迭代器的性质，可以每次通过调用迭代器的next()方法，来遍历到列表中的值，直到遇到StopIteration的异常。

4.注意的问题：

像列表这种序列类型的对象，我们可以通过iter()来产生多个迭代器，在迭代的过程中各个迭代器相互对立；但是迭代器对象没法通过iter()方法来产生多个不同的迭代器，它们都指向了自身，所以没法独立使用。

参考： python tutorial, stackoverflow

转载于:https://www.cnblogs.com/micky-zhou/p/3453227.html