2010年度中国信息化领袖峰会暨商用软件评选

     看到2010年中国信息化年度评定的文章,抓紧分享给各位!

     总的来说评定还算客观,从各个行业以及综合实力,分别列出评定结果,供甲方与乙方参考,定位。

     希望能够帮助到各位!感谢!

 

领域奖

 

ERP国内软件公司TOP10ERP国外软件公司TOP10
用友软件股份有限公司  思爱普(中国)有限公司
金蝶软件(中国)有限公司恩富东方软件(北京)有限公司
航天信息股份有限公司赛捷软件(上海)有限公司
鼎捷软件有限公司艾菲诗软件(上海)有限公司
北京机械工业自动化研究所中华网软件
浪潮集团通用软件有限公司企安达(上海)管理系统软件有限公司
北京和佳软件技术有限公司微软(中国)有限公司
远光软件股份有限公司恩柏科软件(上海)有限公司
台湾天心软件集团甲骨文(中国)软件系统有限公司
厦门正航软件科技有限公司易科软件(中国)有限公司

 

 

CRM领域TOP10SCM领域TOP10
思爱普(中国)有限公司恩富东方软件(北京)有限公司
用友软件股份有限公司金蝶软件(中国)有限公司
金蝶软件(中国)有限公司用友软件股份有限公司
八百客(北京)软件技术有限公司微软(中国)有限公司
赛捷软件(上海)有限公司上海科箭软件科技有限公司
微软(中国)有限公司唯智信息技术(上海)有限公司
明源软件股份有限公司上海领道软件有限公司
北京沃力森信息技术有限公司曼哈特软件(上海)有限公司
AMT源天软件SEEBURGER 中国有限公司
厦门上古软件有限公司上海沐雷软件系统有限公司

 

 

BPM领域TOP10KM&CC领域TOP10
安码商务软件系统(上海)有限公司北京致远协创软件技术有限公司
IBM中国有限公司金蝶软件(中国)有限公司
爱迪斯(上海)软件有限公司北京金和软件股份有限公司
上海乔篷信息科技有限公司AMT源天软件
东兰信息技术有限公司福建榕基软件股份有限公司
思爱普(中国)有限公司IBM中国有限公司
甲骨文(中国)软件系统有限公司上海泛微网络科技有限公司
西安协同时光软件有限公司北京若恩科技有限公司
AMT源天软件深圳市蓝凌软件股份有限公司
第一太平洋科技(上海)有限公司西软软件股份有限公司

 

 

HRM领域TOP10SaaS领域TOP10
金蝶软件(中国)有限公司思爱普(中国)有限公司
中华网软件北京伟库电子商务科技有限公司
东软集团股份有限公司中企动力科技股份有限公司
用友软件股份有限公司友商网
上海磐哲计算机科技有限公司企安达(上海)管理系统软件有限公司
上海教杰计算机科技有限公司八百客(北京)软件技术有限公司
北京朗新天霁软件技术有限公司Salesforce.com
克罗诺思软件(北京)有限公司中华网软件
万古科技有限公司北京创想空间商务通信服务有限公司
上海蓝灯软件科技有限公司江苏风云网络服务有限公司

 

 

SOA领域TOP5PLM领域TOP5
IBM中国有限公司西门子(中国)有限公司自动化与驱动集团
深圳市金蝶中间件有限公司PTC中国
思爱普(中国)有限公司达索系统(中国)
艾菲诗软件(上海)有限公司北京艾克斯特信息技术有限公司
上海普元信息技术有限公司用友软件股份有限公司
IT服务领域TOP5EAM领域TOP5
神州数码信息技术服务有限公司恩富东方软件(北京)有限公司
东软集团股份有限公司艾菲诗软件(上海)有限公司
北京华胜天成科技股份有限公司远光软件股份有限公司
点传网络科技(上海)有限公司IBM中国有限公司
斯凯孚(中国)销售有限公司 北京海顿新科技术股份有限公司

 

 

BI领域TOP5PM领域TOP5
思爱普(中国)有限公司艾菲诗软件(上海)有限公司
北京华胜天成科技股份有限公司上海普华科技发展有限公司
北京用友华表软件技术有限公司明源软件股份有限公司
IBM中国有限公司用友软件股份有限公司
金蝶软件(中国)有限公司AMT源天软件
信息安全TOP5移动商务领域TOP5 
思科系统(中国)网络技术有限公司RIM公司
北京华胜天成科技股份有限公司 北京伟库电子商务科技有限公司
博威特网络技术(上海)有限公司北京华胜天成科技股份有限公司
上海山丽信息安全有限公司北京亿美软通科技有限公司
深信服科技有限公司思爱普(中国)有限公司

 

行业奖

 

制造业TOP10能源/化工行业TOP10
微软(中国)有限公司上海久隆信息工程有限公司
用友软件股份有限公司爱迪斯(上海)软件有限公司
北京机械工业自动化研究所艾菲诗软件(上海)有限公司
金蝶软件(中国)有限公司IBM中国有限公司
IBM中国有限公司东软集团股份有限公司
恩富东方软件(北京)有限公司金蝶软件(中国)有限公司
企安达(上海)管理系统软件有限公司思爱普(中国)有限公司
艾菲诗软件(上海)有限公司恩富东方软件(北京)有限公司
派程(上海)软件科技有限公司北京海顿新科技术股份有限公司
恩柏科软件(上海)有限公司上海热百赛互联网软件有限公司

 

 

医药行业TOP10房地产/建筑行业TOP5
IBM中国有限公司明源软件股份有限公司
东软集团股份有限公司金蝶软件(中国)有限公司
中华网软件用友软件股份有限公司
赛捷软件(上海)有限公司上海普华科技发展有限公司
上海汉特信息技术有限公司AMT源天软件
企北京致远协创软件技术有限公司 
企安达(上海)管理系统软件有限公司 
北京英克科技有限公司 
用友软件股份有限公司 
恩柏科软件(上海)有限公司 

 

 

物流行业TOP10服装/纺织行业TOP10
恩富东方软件(北京)有限公司上海百胜软件有限公司
思爱普(中国)有限公司广州丽晶新未来电脑有限公司
上海科箭软件科技有限公司用友软件股份有限公司
唯智信息技术(上海)有限公司PTC中国
吉联新软件股份有限公司恩富东方软件(北京)有限公司
曼哈特软件(上海)有限公司环思国际集团有限公司
上海领道软件有限公司艾格文有限公司
用友软件股份有限公司欧宝软件(上海)有限公司
SEEBURGER 中国有限公司AMT源天软件
上海沐雷软件系统有限公司罗盛(上海)软件技术有限公司

 

 

高科技/电子行业TOP10汽车行业TOP10
恩富东方软件(北京)有限公司企安达(上海)管理系统软件有限公司
IBM中国有限公司西门子(中国)有限公司自动化与驱动集团
思爱普(中国)有限公司恩富东方软件(北京)有限公司
艾菲诗软件(上海)有限公司安码商务软件系统(上海)有限公司
微软(中国)有限公司思爱普(中国)有限公司
企安达(上海)管理系统软件有限公司用友软件股份有限公司
康深达软件服务(上海)有限公司微软(中国)有限公司
鼎捷软件有限公司AMT源天软件
用友软件股份有限公司上海山丽信息安全有限公司
金蝶软件(中国)有限公司启明信息技术股份有限公司

 

 

金融/保险/证券行业TOP10快速消费品行业TOP10
用友软件股份有限公司思爱普(中国)有限公司
思爱普(中国)有限公司IBM中国有限公司
东软集团股份有限公司中华网软件
Informatica 中国金蝶软件(中国)有限公司
日立信息系统(上海)有限公司企安达(上海)管理系统软件有限公司
金蝶软件(中国)有限公司恩富东方软件(北京)有限公司
微软(中国)有限公司赛捷软件(上海)有限公司
IBM中国有限公司东兰信息技术有限公司
北京九恒星科技股份有限公司AMT源天软件
上海汉特信息技术有限公司上海热百赛互联网软件有限公司

 

单项奖

 

2010年度中国管理软件最具发展潜力企业2010年度中国管理软件最具成长性企业
上海沐雷软件系统有限公司中华网软件
康深达软件服务(上海)有限公司上海磐哲计算机科技有限公司
上海北塔软件有限公司上海教杰计算机科技有限公司
2010年度中国管理软件最受客户信赖企业上海热百赛互联网软件有限公司 
八百客(北京)软件技术有限公司 AMT源天软件
中企动力科技股份有限公司 
互联网办公室•imo运营中心 

 

优秀产品/解决方案奖

 

 2010年度中国商用软件评选网络虚拟化管理优秀解决方案上海锐起科技信息技术有限公司 锐起网络虚拟化系统
2010年度中国商用软件评选财务本土化优秀解决方案上海汉特信息技术有限公司财务管理软件
2010年度中国商用软件评选税务发票管理优秀解决方案上海汉特信息技术有限公司财务管理软件
2010年度中国商用软件评选优秀产品北京用友华表软件技术有限公司 用友华表BQ
 2010年度中国商用软件评选预算及费用控制优秀解决方案东兰信息技术有限公司东兰BPM
2010年度中国商用软件评选财务本土化及合规性建设优秀解决方案 上海热百赛互联网软件有限公司财务管理软件
2010年度中国商用软件评选质量改善优秀产品上海泰珂玛信息技术有限公司(Minitab中国区独立代表)Minitab16
2010年度中国商用软件评选安全管理领域优秀解决方案奖北京海顿新科技术股份有限公司安全管理解决方案
2010年度中国商用软件评选中国企业学习发展系统优秀解决方案 上海教杰计算机科技有限公司 
2010年度中国商用软件评选优秀解决方案AMT源天软件 营销费用管理系统

     http://portal.vsharing.com/k/others/2011-1/639873_1.html

转载于:https://www.cnblogs.com/denylau/archive/2011/03/20/1989711.html

变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)是一种强大的非线性、无参数信号处理技术,专门用于复杂非平稳信号的分析与分解。它由Eckart Dietz和Herbert Krim于2011年提出,主要针对传统傅立叶变换在处理非平稳信号时的不足。VMD的核心思想是将复杂信号分解为一系列模态函数(即固有模态函数,IMFs),每个IMF具有独特的频率成分和局部特性。这一过程与小波分析或经验模态分解(EMD)类似,但VMD通过变分优化框架显著提升了分解的稳定性和准确性。 在MATLAB环境中实现VMD,可以帮助我们更好地理解和应用这一技术。其核心算法主要包括以下步骤:首先进行初始化,设定模态数并为每个模态分配初始频率估计;接着采用交替最小二乘法,通过交替最小化残差平方和以及模态频率的离散时间傅立叶变换(DTFT)约束,更新每个模态函数和中心频率;最后通过迭代优化,在每次迭代中优化所有IMF的幅度和相位,直至满足停止条件(如达到预设迭代次数或残差平方和小于阈值)。 MATLAB中的VMD实现通常包括以下部分:数据预处理,如对原始信号进行归一化或去除直流偏置,以简化后续处理;定义VMD结构,设置模态数、迭代次数和约束参数等;VMD算法主体,包含初始化、交替最小二乘法和迭代优化过程;以及后处理,对分解结果进行评估和可视化,例如计算每个模态的频谱特性,绘制IMF的时频分布图。如果提供了一个包含VMD算法的压缩包文件,其中的“VMD”可能是MATLAB代码文件或完整的项目文件夹,可能包含主程序、函数库、示例数据和结果可视化脚本。通过运行这些代码,可以直观地看到VMD如何将复杂信号分解为独立模态,并理解每个模态的物理意义。 VMD在多个领域具有广泛的应用,包括信号处理(如声学、振动、生物医学信号分析)、图像处理(如图像去噪、特征提取)、金融时间序列分析(识
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