Tiling_easy version

本文介绍了一个关于2xN网格上使用2x1和2x2规格骨牌进行铺设的问题,提供了详细的算法实现过程及代码示例,通过递推公式计算不同网格尺寸下骨牌铺设的方法数量。

Description

有一个大小是 2 x n 的网格,现在需要用2种规格的骨牌铺满,骨牌规格分别是 2 x 1 和 2 x 2,请计算一共有多少种铺设的方法。

 

Input

输入的第一行包含一个正整数T(T<=20),表示一共有 T组数据,接着是T行数据,每行包含一个正整数N(N<=30),表示网格的大小是2行N列。

 

Output

输出一共有多少种铺设的方法,每组数据的输出占一行。

 

Sample Input


 

3 2 8 12

 

Sample Output


 

3 171 2731

 

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	long long int a[1000],i,m,k,n,x,t;
	scanf("%lld",&n);
	while (n--)
	{
		scanf("%lld",&x);
		a[1]=1;
		a[2]=3;
		for (i=3;i<=x;i++)
		{
			a[i]=a[i-1]+2*a[i-2];
		}
		printf("%lld\n",a[x]);


	}
	return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Romantic-Chopin/p/10253049.html

<think>好的,我需要帮助用户查找关于DLModelHandle参数'tiling_overlap'的详细信息或使用方法。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,看看是否有相关信息。用户提供的引用中,引用[3]提到了Tiling技术,解释了数据切分的过程,包括核间切分和核内切分,以及Tiling参数的传递。虽然这里没有直接提到'tiling_overlap',但可以推测这个参数可能与数据切分的重叠区域有关。例如,在分块处理数据时,相邻块之间可能需要一定的重叠部分来避免边界效应,这在图像处理或卷积运算中常见。 引用[1]提到核函数参数的顺序,包括输入、输出、workspace和tiling,说明Tiling参数在核函数中的重要性。引用[4]和[5]讨论了递推公式解决铺砖问题,这可能与数据分块的计算模式有关,但不确定是否直接相关。 结合这些信息,'tiling_overlap'可能用于指定相邻数据块之间的重叠大小,以处理边界情况或优化计算。例如,在卷积神经网络中,分块处理图像时,重叠区域可以确保卷积操作的连续性,避免边缘信息丢失。用户可能需要设置这个参数来控制重叠区域的大小,从而影响内存使用和计算效率。 接下来,我需要确认可能的参数功能和使用场景。假设在分块计算时,tiling_overlap定义了每个块与前一块的重叠部分,例如在自然语言处理中,处理长序列时分块可能有重叠的token,以确保上下文连贯。或者,在信号处理中,重叠保留法用于FFT分块处理。 使用说明可能包括参数的类型(整数或浮点数)、取值范围(如非负整数)、默认值(可能为0,即无重叠),以及如何影响性能。例如,较大的重叠可能提高计算准确性但增加内存和计算量。 由于用户提供的引用中没有直接说明,可能需要进一步建议用户查阅官方文档、API说明或示例代码,或者联系技术支持获取更准确的信息。同时,可以举例说明可能的用法,如设置tiling_overlap=2表示每个数据块之间有2个元素的重叠。最后,生成相关问题,帮助用户深入理解Tiling相关参数和优化方法。</think>关于DLModelHandle参数`tiling_overlap`的功能和使用,结合Tiling技术背景分析如下: ### 功能推测 1. **边界重叠控制** `tiling_overlap`可能用于定义数据分块(Tiling)时相邻块之间的**重叠区域大小**。例如在图像处理或卷积运算中,分块计算可能需要保留边缘像素的重叠,以避免边界信息丢失。数学表达为: $$ \text{块有效区域} = \text{块大小} - 2 \times \text{tiling\_overlap} $$ 2. **优化内存与计算平衡** 通过设置重叠区域,可以平衡计算精度与内存占用: - 较大的重叠值 → 减少边界误差,但增加内存复制和计算量 - 较小的重叠值 → 节省内存,但可能影响结果准确性[^3] --- ### 使用建议(需验证) 1. **参数类型** - 可能为**整数**,表示像素/元素级别的重叠量 - 或为**浮点数**,表示比例(如0.1表示块大小的10%) 2. **典型场景** ```python # 假设的API调用示例 model = DLModelHandle( tiling_size=256, tiling_overlap=32, # 块间重叠32个元素 kernel="conv2d" ) ``` 3. **注意事项** - 需满足约束:`tiling_overlap < tiling_size // 2` - 默认值可能为0(无重叠) --- ### 验证建议 1. 查阅框架文档中`DLModelHandle`的参数列表 2. 搜索API示例代码中的`tiling_overlap`使用片段 3. 通过实验测试不同重叠值对结果的影响(如边缘伪影变化) ---
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