[LeetCode] 三数之和

Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.

Note:

• Elements in a triplet (a,b,c) must be in non-descending order. (ie, a ≤ b ≤ c)
• The solution set must not contain duplicate triplets.

 

    For example, given array S = {-1 0 1 2 -1 -4},

    A solution set is:
    (-1, 0, 1)
    (-1, -1, 2)

我们对原数组进行排序，然后开始遍历排序后的数组，这里注意不是遍历到最后一个停止，而是到倒数第三个就可以了。这里我们可以先做个剪枝优化，就是当遍历到正数的时候就break，为啥呢，因为我们的数组现在是有序的了，如果第一个要fix的数就是正数了，那么后面的数字就都是正数，
就永远不会出现和为0的情况了。然后我们还要加上重复就跳过的处理，处理方法是从第二个数开始，如果和前面的数字相等，就跳过，因为我们不想把相同的数字fix两次。对于遍历到的数，用0减去这个fix的数得到一个target，然后只需要再之后找到两个数之和等于target即可。
我们用两个指针分别指向fix数字之后开始的数组首尾两个数，如果两个数和正好为target，则将这两个数和fix的数一起存入结果中。然后就是跳过重复数字的步骤了，两个指针都需要检测重复数字。如果两数之和小于target，则我们将左边那个指针i右移一位，使得指向的数字增大一些。
同理，如果两数之和大于target，则我们将右边那个指针j左移一位，使得指向的数字减小一些，代码如下：

class Solution:
    def threeSum(self, nums):
        sortednums = sorted(nums)
        if len(nums) < 3 : return []
        if sortednums[0] > 0 or sortednums[-1]< 0 : return []
        if sortednums[0] == sortednums[-1] == 0 : return [[0,0,0]]
        res = []
        i=0
        while i < len(sortednums)-2:
#当遍历到正数的时候就break，因为后面全是正数了，不会出现和为0的情况了
            if sortednums[i] >0:
                break
          
            j,k = i+1,len(sortednums)-1
            
            while j < k:
                sum = sortednums[j] + sortednums[k]
                if sum > -sortednums[i]:
                    k-=1
                elif sum < -sortednums[i]:
                    j+=1
                else:
                    res.append([sortednums[i], sortednums[j], sortednums[k]])
                    
                    #如果和前面的数字相等，就跳过,避免重复处理
                    tempj = sortednums[j]
                    while j < k and sortednums[j] == tempj: #j避免重复
                        j+=1
                    tempk = sortednums[k]
                    while j < k and sortednums[k] == tempk: #k避免重复
                        k-=1
            tempi = sortednums[i]
            while i < len(sortednums)-2 and sortednums[i] == tempi : #i避免重复
                i += 1
        return res

对于二数求和问题：

我们可以事先将数组数存储起来，使用一个HashMap，来建立数字和其坐标位置之间的映射，我们都知道HashMap是常数级的查找效率。

这样，我们在遍历数组的时候，用target减去遍历到的数字，就是另一个需要的数字了，直接在HashMap中查找其是否存在即可。

注意要判断查找到的数字不是第一个数字，比如target是4，遍历到了一个2，那么另外一个2不能是之前那个2，整个实现步骤为：先遍历一遍数组，建立HashMap映射，然后再遍历一遍，开始查找，找到则记录index。

时间复杂度：O（n）

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """           
        n = len(nums)
        #创建一个空字典
        d = {}
        for x in range(n):
            a = target - nums[x]
            #字典d中存在nums[x]时
            if nums[x] in d:
                return d[nums[x]],x
            #否则往字典增加键/值对
            else:
                d[a] = x
        #边往字典增加键/值对，边与nums[x]进行对比

 

转载于:https://www.cnblogs.com/USTC-ZCC/p/10629678.html