SPSS分类分析：决策树

最新推荐文章于 2025-08-01 10:01:18 发布

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#数据结构与算法

本文介绍了SPSS中的决策树分类分析，包括决策树的作用、生长方法如CHAID、CRT、QUEST，以及验证方法如交叉验证和分割样本验证，帮助理解和应用决策树进行数据分类和预测。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

SPSS分类分析：决策树

一、决策树（分析-分类-决策树）

“决策树”过程创建基于树的分类模型。它将个案分为若干组，或根据自变量（预测变量）的值预测因变量（目标变量）的值。此过程为探索性和证实性分类分析提供验证工具。

1、分段。确定可能成为特定组成员的人员。

2、层次。将个案指定为几个类别之一，如高风险组、中等风险组和低风险组。

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